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第一章 举出你所知道的统计应用的例子。 答：期末考试后统计班里同学的成绩，从而进行排名等； 人口普查统计，从而得知男女人口比例，年龄分布等； 统计一个生态系统里某种物种的密度； 统计股票市场上某一天的各种数据； 统计某个城市的人均收入水平，人民幸福指数，对某一电视节目的看法等。 2. 解释定性数据和定量数据的区别，分别给出一个定性数据和一个定量数据的例子。 答：定性数据和定量数据的区别：定性数据是由于我们考虑的是取值为类别的变量，对这些类别用数字来分别代表就得到定性数据；定量数据是我们所考虑的变量的取值为数值，它将在某个区间上连续取值，或在某个区间上取离散的值。 定性数据的例子：例如考察某幼儿园10个人的性别，定义1=男，2=女，则所得到定性数据为：1，1，2，2，2，1，2，1，1，1. 定量数据的例子：考察某幼儿园10个人的身高，则此变量取值区间为（0，200）（单位：cm） 3. 解释样本和总体的区别。 答：总体是根据一定目的和要求所确定的研究事物的全体。为了了解总体的分布，我们从总体中随机地抽取一些个体，称这些个体的全体为样本。样本和总体的区别在于总体是要考虑对象的全体，而样本是从总体中抽取出的一部分具有代表性的个体，从而通过对样本的研究得出关于总体的一些结论。 4. 解释离散型变量和连续型变量的区别，并各举一例。 离散型变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算。例如：某企业里职工的人数 连续型变量是如果所考虑变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的。例如：生产零件的规格尺寸。 5.阐述四种主要的收集数据方法的区别。 答：观测，访问，问卷，实验 区别：观测数据的研究者尽量不干涉研究对象的行为模式；访问在一定程度上对被访问者心理造成干扰，则收集到的数据会有误差；问卷常会产生未响应误差；实验时需要其控制它变量的影响。 6.举出一些观测数据和实验数据的例子。 答：（1）观测数据：证券分析人员可能会记录某即将收购的公司在被收购的前一天的股市收盘价，并与宣布被收购的当天的收盘价比较。 （2）试验数据：研究某药物是否具有特定效用，将所有志愿者分成治疗者和控制组。治疗组每天服用一片该药物，而控制组则服用一片大小形状颜色与前一药物相同或相近的安慰剂。 7.答：（1）是样本。所有的CEO的收入排行榜上的数据是总体，我们从中抽取的500名CEO的收入排行榜上的数据是样本。 （2）其中CEO所在公司所属行业是定性变量，而上一年全年CEO总收入（百万美元），过去5年中CEO的总收入，公司所持有的股票份额（百万），CEO的年龄(岁)，CEO的效率评分是定量变量。 8. 答：定类水平：性别 定序水平：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年 定距水平：温度 定比水平：身高，收入 9．答：根据这个样本知：约有80%的顾客认为此药膏非常好，约有6.4%的顾客认为此药膏一般，而约有13.6%的顾客的反应不明朗。 10. 第二章 1.（1）两个班考试成绩的柱形图如下所示： （2）甲班和乙班考试成绩的饼图分别如下所示 （2）两个班考试成绩分布的特点： 成绩在优和良的等级上乙班人数要多于甲班，在中等级别甲班人数多于乙班，在及格和不及格级别上乙班人数少于甲班。很明显，乙班成绩要比甲班好。 2.（1）反映评价等级的分布的条形图如下所示： （2）帕累托图如下： 3.（1）国产车和进口车销售量的对比条形图： （2）国产车销售量帕累托图 进口车销售量帕累托图： 4.答：首先认为是雇员盗窃以及高价买入导致存货缩水。 帕累托图如下所示： . 5. 由图可得，对汽车经销商的投诉是最多的。 6． 7． 8． 9 10. 11. 12. 第三章 1.答：频数分布表比较清晰的展现出在每个分组中的数据占样本数据的百分比。 2.答：频数分布图便于对数据的主要特征（高点，低点，集中点等）得到直观的印象。 3.答：相对频率很容易可以看出每组的频数，而累积频率可以方便的看出该组数据之前的累积频率。 4.（1）9组；（2）10组；（3）18组；（4）15组。 5. 0组。 6. 组。 7. （1）组距：10 （2）数据趋向于集中到58 （3）数据呈左偏态尖峰分布。 （4）相对频数分布为 组 频数 相对频数 15~24 1 2.5% 25~34 2 5.0% 35~44 5 12.5% 45~54 10 25.0% 55~64 15 37.5% 65~74 4 10.0% 75~84 3 7.5% 8. （1）答：5名员工由于生病每年缺勤的天数少于3天。17名员工由于生病每年缺勤的天数少于6天。 （2）累积频数分布 缺勤的天数 累计频数 累积频率 0~3 5 10% 3~6 17 34% 6~9 40 80% 9~12 48 96% 12~15 50