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图像处理;小组;一:图像压缩概述
二:压缩的必要性
三:图像压缩编码分类
四:Huffman 编码压缩
五:Huffman 解码
六:Huffman 图片压缩特点;图像压缩概述; 编码压缩的必要性;图像编码分类;离散信源熵;;[1] 信号源的数据按照出现概率递减的顺序排列。
[2] 合并两个最小出现概率,作为新数据出现概率。
[3] 重复进行[1][2],直至概率相加为1为止。
[4] 合并运算时,概率大者取0,概率小者取1(或者小者取0.大者取1)。
[5] 记录概率为1处到信号源的0、1序列。
;例,对信源X 进行Huffman编码的过程如下: ;
;Huffman 解码:;Huffman 解码:;Step3:将与该码字对应的像素值,放到一个矩阵vector 的相对应位置。
Step4: 取出string中的下一个字符与之前的码字组成 新的码字,在若能在稀疏矩阵中找到与该码字匹配的码字, 则进行Step3,否则继续进行Step4。直至,string中所 有的序列都被操作过,到Step5.
Step5:对这个一维的矩阵vector进行reshape,就能得 到一幅解压之后的图片 了
;编码压缩方法-----Huffman编码
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