城市轨道交通客流监测、组织与应急疏散指挥系统.docVIP

城市轨道交通客流监测、 组织与应急疏散指挥系统 大 纲 ? 轨道交通中客流监测的意义 ? 城轨客流监测、组织与应急疏散指挥 系统方案 ? 基于视频的大密度客流检测与跟踪技 术 ? 案例与演示 ?2 客流监测的意义 ? 城市轨道交通系统是一种大运量、快速、准时、舒适的客运交  通系统，能有效缓解大城市人口密度高、交通流量大、道路拥 堵严重、交通事故多等诸多问题。 ? 轨道交通地下线网的特殊性在于复杂环境下的客流可控性差、  突变性强、疏散条件差。 ? 一旦发生恶性事件或设备故障，短时间内正常客流就会演变为  一种混乱无序的集中大客流状态，极易造成重大的人员伤亡和 财产损失。 ?3 客流监测的意义 ? 提高运营效率 ? 提高安全水平 ? 客流的监测与疏导是城市轨道交通运营的核心问题 ?4 大 纲 ? 轨道交通中客流监测的意义 ? 城轨客流监测、组织与应急疏散指挥 系统方案 ? 基于视频的大密度客流检测与跟踪技 术 ? 案例与演示 ?5 系统方案—总体结构 通过智能视频识别 技术，实现客流采集 的实时、准确，提升 视频监控的智能化水 平。支持紧急疏散的 自动执行，为安全预 警、应急疏散提供一 个可视化的指导工具。 ?6 系统方案—关键技术 ? 实时的高精度客流数据采集与监测技术，尤其是  大密度客流数据采集与监测技术； ? 复杂场景下的多目标跟踪技术； ? 大密度客流的应急指挥疏散技术与仿真研究； ? 综合交通枢纽客流自动监测、运营组织、安全预  警与疏散指挥系统研发； ?7 大 纲 ? 轨道交通中客流监测的意义 ? 城轨客流监测、组织与应急疏散指挥 系统方案 ? 基于视频的大密度客流检测与跟踪技 术 ? 案例与演示 ?8 客流识别与跟踪技术 ? 我们突破了大密度客流识别技术的世界 难题 ? 精度高于现在其他识别算法 ? 已经在铁路车站成功试用（精度92%) ? 并在商场客流识别领域获得了成功（精 度95%） 客流识别与跟踪技术 将虚警加入负面样本 集合 机器学习 模型 将正确的结果加入正 面样本集合 ?10 客流识别与跟踪技术 图 像 采 集 视 频 分 析  模拟摄像 数字摄 机 像机 视频采集卡 解码 图像帧 人头检测 人头跟踪 轨迹分析 行人计数  1)左上: 原始图像；右上: 前景图; 3)左下: 人头检测; 4) 右下: 人头跟踪 ?11 识别模块架构 中控机房 视 频 线 缆 现场摄像头 后端识别终端 局 域 网 后端识别终端 客流数据服务器 客流应用服务器 ? 监控摄像头 ? 视频数据采集 ? 视频识别 ? 数据汇总 ? 流量、密度统计 ? 数据分析 ? 事件告警 ? 数据查询 ? 终端管理 ? 第三方接口 ?12 浏览器远程访问客流数据 与其他识别技术比较 技术分类 红外检测法 激光检测法 我们的视频检测法（机器学习） 实现原理  ? 根据置于顶部或侧部的 红外对射、反射检测乘 客运动过程中中断或反 射的次数来检测客流  ? 将激光器安放到通道顶部， 采集反射信号，对信号信 息分析得到最终的通道内 的客流状况 ? 识别视频中的行人目标特征， 并联合运动信息达到检测客 流的目的 精 确 率 ? 计数精度较低，50~60% ? 无法检测异常行为 ? 计数精度较高，80~95% ? 无法检测异常行为 ? 计数精度较高，80~95% ? 可以检测异常行为 优 点 ? 设备简单，技术成熟； ? 在工业环境广泛应用； ? 价格相对稍低； ? 安装简单。 ? 对光照和人体服饰变化比 较鲁棒 ? 对高客流密度检测能力优良； ? 分辨率和准确性较高； ? 无机械接触，可靠性高 ? 可录制客流过程，可视。 ? 准确率低，无法区分人 缺 点 和其它非统计对象； ? 安装、维护成本较高 ? 无法区分运动方向 ? 安装成本较高，安装难度 大； ? 对安装位置有一定要求； ? 安装成本较高，安装难度大； 小 结  ? 由于统计准确率较低， 对环境的要求高，抗干 扰能力差，已很少成功 应用案例。  ? 该技术精度较高，但成本 高，且对人体有伤害，所 以难以大规模商用 ?13  ? 该方法有着较高准确率、较 高的抗干扰能力，同时可以 方便扩充其它视频应用，是 客流分析技术的发展趋势。 技术指标 ?