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E-R 模型可以向现有的各种数据库模型转换，不同的数据库模型有不同的转换规则。 主要有以下几种转换规则： （1）一个实体 （2） 1:1联系 （3）1:n 联系 （4） m:n 联系 （5）三个和三个以上实体间的多元联系 （1）一个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。 若有“学生”和“课程”两个实体，根据一个实体转换成一个关系模式的规则，可以确定两个关系模型，如下所示： 学生（学号，姓名，性别，出生日期，专业，联系方式） 课程（课程号，课程名称，学分） （2）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与联系的任意一端实体所对应的关系模式合并。 如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，每个实体的码均是该关系的候选码。 1）“管理”联系转换成一个独立的关系模式 班长（学号，姓名，性别，出生日期） 班级（班级编号，系别，专业，班级名称） 管理（学号，班级编号） 如果与联系的任意一端实体所对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入另一个实体的码和联系本身的属性。 2）“管理”联系与“班长”实体合并 班长（学号，姓名，性别，出生日期，班级编号） 班级（班级编号，系别，专业，班级名称） （3）一个 1:n 联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与联系的 n 端实体所对应的关系模式合并。 如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而联系的码为 n 端实体的码。 1）“组成”联系转换为一个独立的关系模式 工人（工号，姓名，性别，工龄，工种） 车间（车间编号，车间名称） 组成（工号，车间编号） 如果与联系的 n 端实体所对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加入1端实体的码和联系本身的属性。 2）“组成”联系与“工人”实体合并 工人（工号，姓名，性别，工龄，工种，车间编号） 车间（车间编号，车间名称） （4）一个 m：n 联系转换为一个关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为各实体码的组合。 学生（学号，姓名，性别，出生日期，专业，联系方式） 课程（课程号，课程名称，学分） 选修（学号，课程号，成绩） （5）三个或三个以上的实体间的多元联系转换为一个关系模式。与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为各实体码的组合。 教师（职工号，姓名，职称） 课程（课程号，课程名称，学分） 教材（教材编号，教材名称，作者，出版社） 讲授（职工号，课程号，教材编号） 1、计算机的硬件结构由哪几部分构成？ 2、名词解释：实体、属性、联系、关系、元组、域、关键字、关系模式。 作业 * * * * 它是对现实世界的第一层抽象，是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。 其典型代表就是实体-联系模型（Entity-Relationship Model，简称E-R模型）。 四、E-R模型与数据库设计 　　E-R模型(即实体联系模型)反映的是现实世界中的事物及其相互联系。与此有关的概念有： 　　(1)实体(Entity)。“实体”是观念世界中描述客观事物的概念。实体可以是人，也可以是物或抽象的概念；可以指事物本身，也可以指事物之间的联系。 　　 E-R图主要由实体、属性和联系三个要素构成。 实体用矩形表示，矩形框内写明实体名 学生 课程 厂房 高楼 　　(2)属性。“属性”指实体具有的某种特性。属性用来描述一个实体。 学生的学号、姓名、性别、籍贯、专业、年级。 高楼的高度、层数、位置、用途　 属性用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。 学生 课程 学号 姓名 性别 年龄 系别 课程号 课程名 学分 学时 开课系 　　(3)联系。事物之间的联系可分为两类：一是实体内部的联系，如组成实体的各属性之间的关系；一是实体之间的联系。 联系用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来。 若实体之间的联系也有属性，则也要用无向边将属性与相应联系连接起来。 现实世界中的联系大体有三种类型：一对一的联系（1:1），一对多的联系（1:n），多对多的联系（m:n）。 一对一的联系（1:1） 一对多的联系（1:n） 多对多的联系（m:n） 逻辑数据模型 逻辑数据模型简称逻辑模型，是计算机和DBMS实际支持的数据模型。 逻辑模型可以清楚地表示出数据库中的数据及其结构，它是对现实世界的第二层抽象。