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语料库的制作和应用 2014.7.14 CONTENTS 语料库的基本特征 语料抽样:理论与抽样操作 语料文本的基本处理:主要处理方式和实现方式 双语语料的对齐:方式和方法 语料检索:基本检索和高级检索(普通、正则和term list) 双语语料检索:基本检索和高级检索 语料数据后续处理:z-score; log-likelihood; factor analysis; correlation; keyness 微型教学语料库的创建和使用 翻译课堂教学用双语语料的制作和应用 语料库的基本特征-1 Computer-readable: txt, xml, html, doc, pdf Consistency: his mother; his mother; his\nmother Annotation: 我们_r; 我们/r; 我们r; w pos=“r”我们/w Header: 有关文本的元信息,涉及文本的作者、文体、出版时间等 LANGUAGEChinese/LANGUAGESLEnglish/SLTITLEMeiGuoShi/TITLETRANSWeiYeChou/TRANSCATEGORY1/CATEGORYSTYLE3/STYLEGENREG/GENREPUBLISHERShangwuyinshuguan/PUBLISHERTIME1929/TIMEERAB/ERASIZE23052/SIZE 相对完整的语料文件范本 语料库的基本特征-2 语料库可以视为结构合理的语料文件的集合。往往以数据库形式存在(如文件夹)。这是语料库建库工作中最重要的部分,也是最耗时费力的部分。 语料数据库建成之后,就可以从库中提取信息,称为检索。检索效果高低要看能否充分运用检索手段,但最终依赖语料库本身能提供多少可能性。 检索结果的处理需要技巧,事关处理的质量和效率。 语料抽样:理论与抽样操作 有代表性、结构合理的语料文本集合,但不是任意搜集的文本数据库,也不是越大越好,而是“finite-sized body of machine-readable text”,语料库通常有抽样框架。一般说来,处于研究的需要,语料宜尽量平衡,这样就不能照单全收,需要考虑从中抽取一部分。抽取多少,如何抽取,这个问题可以说众说纷纭。 Brown/LOB:分层抽样,大小一致;分层抽样如文学中小说占35%,散文占8%,戏剧占2%。2nd generation corpora: The Corpus di Italiano Scritto BNC:大小不一(max:40,000 words);25%/75%(lit./inf.) ENPC: 40%/60%(non-lit/lit);S. Johansson Size: 2.6 million words Language: English, Norwegian; Number of texts/samples: 100 orig., 100 transl. Period: 1975–1995 抽样字数及分配 语料取样计算 语料文本的基本处理:主要处理方式-1 语料的最常用存储方式是纯文本,纯文本顾名思义就是只有文字,不支持任何其他字符格式,如粗体、斜体、下划线、表格框,等等。语料以这种方式存储占用空间极小,且几乎所有检索软件都支持。 将语料以这种方式存储只是检索的操作,更重要的是让存储的文本内容规范,格式尽量一致,而且没有乱码,不必要的空格和软回车、硬回车,等等文本噪音。要做到这些,就需要对语料进行按部就班的处理。使用Microsoft Word可以对文本进行处理。 语料文本的基本处理:主要处理方式-2 Word中的替换、Macro的使用 其他语料文本处理工具的使用(Editplus) 语料文本的基本处理:主要处理方式-3 规范语料文件的生成:无噪音、符合预期的加工规范(标记充分)。 Header p|s POS 存储格式(txt|xml) 辅助软件的使用:通常会包含包含文本除噪程序的headadder,txtmarker。其实除噪是执行一些替换性的操作(see next slide) 语料文本的基本处理:主要处理方式-4 $line=~s/\s\n/\n/g; #matching and replacing all $line=~s/(.)\n/$1 /g; #matching and replacing all $line=~s/[\r\n]/##/g; #matching and replacing all $line=~s/\*//g; #matching and replacing all $line=~s/^\s*$//g; #matc
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