网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

计量经济学期末论文.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE PAGE 3 关于家庭书刊消费研究 (11信计2班 朱斌 摘要:本文根据某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据,主要根据家庭收入、户口受教育年数因素等相关数据,构建理论模型,用计量经济学方法来分析影响家庭书刊消费因素,并结合实际对家庭书刊消费进行研究分析,并给出一些意见与看法。 关键词: 书刊消费、家庭收入、 户主教育年数、计量经济模型 随着经济社会的发展,家庭书刊消费得到人们的重视。然而书刊消费水平受到多种因素的影响,比如家庭收入水平、户口受教育年限、家庭成员的偏好等一些列因素的影响。为了解影响家庭书刊消费的主要因素对其影响,我们需要相关数据利用数量经济学等相关方法对其进行定量分析研究。本问通过对某地区调研研究,通过一系列方法,对家庭书刊消费作了定性研究。以便扩大书刊消费量,促进书刊业发展。 一、家庭书刊消费相关指标 考虑该经济活动首先最应该考虑的自然是家庭平均收入水平。其次还存在其他一系列因素对家庭书刊消费的影响。本文主要通过家庭收入水平和户主受教育年限两大指标进而分析研究家庭书刊消费水平。 家庭经济收入是指家庭经济来源,是进行家庭一系列物质消费及文化等消费的基础。家庭经济收入的多少对其消费的影响自然是显而易见的。然而对于这个因素的分析不能简单的认为它对被解释变量呈正相关或者是负相关。即使家庭经济增长,但仍然存在诸多不确定因素对家庭书刊消费的影响。故不能简单的概括为对家庭书刊消费呈正相关或者是负相关。 二、模型的建立及分析 (一)数据的收集 根据解释变量与被解释变量的确定,设被解释变量Y为家庭书刊消费(单位:元),解释变量X为家庭月平均收入(单位:元)及解释变量T户主受教育年数(单位:年)。根据模型的建立及分析检验,进而确定解释变量影响程度,根据得出结果进行分析。下面为某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据,为表一。 表一 家庭书刊消费、家庭收入及户口受教育年数数据 家庭书刊年消费支出(元)Y 家庭月平均收入 户主受教育年数 年 家庭书 刊年消 费支出 (元)Y 家庭月平均收入 户主受教育年数 年 (元)X1 (年)X2 (元)X1 (年)X2 450 1027.2 8 1995 793.2 1998.6 14 2004 507.7 1045.2 9 1996 660.8 2196 10 2005 613.9 1225.8 12 1997 792.7 2105.4 12 2006 563.4 1312.2 9 1998 580.8 2147.4 8 2007 501.5 1316.4 7 1999 612.7 2154 10 2008 781.5 1442.4 15 2000 890.8 2231.4 14 2009 541.8 1641 9 2001 1121 2611.8 18 2010 611.1 1768.8 10 2002 1094.2 3143.4 16 2011 1222.1 1981.2 18 2003 1253 3624.6 20 2012 (二)模型的建立及分析 1.利用最小二乘法 图一 模型结果如下 图二 =-50.01638+0.08645*X1+52.37031*X2 (49.4603) (0.029363) (5.202167) T=(-1.011244) (2.944186) (10.06702) =0.951235 F=146.2974 P=0.000000 回归结果图形为如下: 图三 经济意义检验 模型估计结果表明,在假定其他变量不变的前提下,当家庭月平均收入每增长1元,家庭书刊消费就会增长0.08645元;在假定其他条件不变的情况下,当户主受教育年数每增加一年,家庭书刊消费就会增长52.37031 统计检验 拟合优度:由上表数据可以得到:R平方=0.951235 , 修正的可绝系数=0.944732 这说明模型对样本的拟合很好。 2) F检验:针对,给定显著水平 k-1=2和n-k=15的临界值 有商标得F=146.2974,故应拒绝原假设;说明回归方程是显著的,即“家庭月收入”、“户主受教育年数”等变量联合起来对Y有显著影响。 3)t检验:先针对:0(j=1,2,3)给定,查t分布表得 , 与,,对应的t统计量分别为-1.011244,2.944196,10.06702的绝对值并不都大于(n-k)=2.131,这说明当其他解释变量不变的情况下,解释变量“家庭月收入”、“户主受教育年限”分别对被解释变量“家庭书刊消费”并不是都有显著影响。 异方差性检验 (1)用White检验所顾及家庭书刊消费模型的异方差性,结果如下: 图四 White检验结果 由图形检验结果

文档评论(0)

annylsq + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档