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The NPAR1WAY Procedure Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable x Classified by Variable c Sum of Expected Std Dev Mean c N Scores Under H0 Under H0 Score 1 7 119.0 77.0 13.403980 17.000000 2 7 54.0 77.0 13.403980 7.714286 3 7 58.0 77.0 13.403980 8.285714 Kruskal-Wallis Test Chi-Square 9.8479 DF 2 Pr Chi-Square 0.0073 Summary Statistics for c by x Cochran-Mantel-Haenszel Statistics (Based on Rank Scores) Statistic Alternative Hypothesis DF Value Prob 1 Nonzero Correlation 1 6.9035 0.0086 2 Row Mean Scores Differ 2 9.8479 0.0073 二、多组等级资料的秩和检验 例10－6 苏州大学心脑血管病流行病学课题组于2002－2003年对内蒙古通辽市两个乡共32个村的居民进行高血压流行病学调查，按血压水平将人群分为正常血压组、高血压前期组和高血压组，将居民每日饮酒量分为四个等级：不饮酒、少量饮酒、中度饮酒和大量饮酒。试分析正常血压组、高血压前期组和高血压组的饮酒量是否有差别。 1、建立假设 H0: 三组不同血压水平人群的饮酒量的总体分布相同 H1: 三组不同血压水平人群的饮酒量的总体分布不同或不全相同 ?＝0.05 2、编秩 先计算各等级的合计人数，再确定秩次范围见，计算平均秩次 3、求秩和 用加权法分别求各组秩和R1、 R2和 R3 4、计算统计量 5、确定P值和作出推断结论 查?2界值表，?20.05，2＝5.99，Hc＝105.8956 ?20.05，2 ＝5.99,所以，P0.05,按?＝0.05水准拒绝H0，接受H1，故可以认为三组不同血压水平人群的饮酒量的总体分布不同或不完全相同。 data li10_6;do c=1 to 4;do g=1 to 3; input n@@; output;end;end; cards; 501 683 539 17 33 21 28 60 73 79 209 317 ; proc npar1way wilcoxon;var c;class g; freq n;run; The NPAR1WAY Procedure Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable c
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