影响全国房价因素的多元回归分析_中南财经政法大学《统计分析软件》论文报告.doc

.WORD完美.格式编辑. .技术资料.专业整理. 《统计分析软件》论文报告 论文题目 ： 影响全国房价因素的多元回归分析 课程及课堂号 ： B0901152-0 序号 ： 63 姓名 ： 刘元雄 学号 ： 专业班级 ： 保险1001 学院 ： 金融学院 邮箱 ： 完成时间 ： 2013年 5月6日  作者声明 本论文报告是在老师的指导下由本人独立撰写完成的，没有剽窃、抄袭、造假等违反道德、学术规范和其他侵权行为。对本论文报告的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本论文报告引起的法律结果完全由本人承担。 特此声明。 作者专业 ： 保险1001 作者学号 ： 作者签名 ： （手写有效） 201 年 月 日（手填时间） 影响全国房价因素的多元回归分析 [摘 要]本文旨在建立我国2000年代以来全国房价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国房价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势，同时给出相应的对策和建议。 [关键词] 宏观经济 房屋销售均价 回归模型 对策建议 A multi analysis of the factors affecting realty prices of various countries Abstract: This article is on the purpose of founding a linear model about the macro economic influencing factors of the national house and the even price since the 90s. Selecting 4 macro economic indicators to induct the independent variable as the equation initial, which Carries on the preliminary multi-dimensional linear regression model analysis with the national house and the even price, we have solved the multiple collinearity question between the independent variable and then we have a revision of a multi-dimensional linear regression model about 3 independent variables and the national house even price. What’s more, after carrying on the analysis to the regression model, we get a conclusion of the equation with good effect and point out the application value of the model. Based on this, we make a further forecast on the price trend of the house and give the corresponding countermeasures. Key Words: Macro economics, the even price of House selling, Regression model, Countermeasures and suggestions 一、房地产行业现状及特点分析 房地产业作为我国的一个新兴产业，从2000年代初房地产市场的建立，再到今天房地产业已具有相当的规模。房地产业己成为国民经济发展的新的增长点，然而当前房地产价格快速上涨，使得人们对房地产的泡沫现象产生了疑虑，影响了房地产业的发展。房地产行业作为国民经济的支柱产业对促进经济增长、推进城镇化进程、改善人民生活发挥了积极作用。 但同时也应看到, 当前房地产市场区域性、结构性问题比较突出。科学把握房地产市场的发展规律, 客观清