常用JMP分析方法培训..ppt

2007-3-12 Ibiden Beijing Confidential 常用JMP数据分析方法（一） ——技术工程师基本技能培训系列 培训目的 了解技术工作常用的数据分析 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法 培训内容 常用的分析手法 工程能力Cpk的计算 差异性的分析 相关性的分析 管理图的制作 工程能力Cpk的计算① 什么是Cpk？ Cpk是工程能力指数（Process Capability Index）的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规格上、下限之间的关系 工程能力Cpk的计算② Cpk分析的目的 分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率 Cpk分析对象类型 可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量 分析工具：直方图(Distribution of Y) 工程能力Cpk的计算③ Step 1 制作数据表 Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） Step 3 数据分析 离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk 工程能力Cpk的计算④ 离散值的形态 工程能力Cpk的计算⑤ Cpk相关估计 数据分布图形 差异性的分析① 什么是差异性分析？ 差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时，为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之一。 差异性的分析② 差异性分析的目的 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变更 差异性分析对象类型 Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量 分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot） 差异性的分析③ Step 1 制作数据表 Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot） 以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y Step 3 数据分析 标准偏差的有意差检证 平均值的有意差检证 相关性的分析① 什么是相关性分析？ 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态下，Input数据按照一定规律发生变化时，Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。 相关性的分析② 相关性分析的目的 分析Input发生变化时，Output数据是否也发生同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output项目 相关性分析对象类型 Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量 分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot） 相关性的分析③ Step 1 制作数据表 Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot） 以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y Step 3 线性相关性分析 X和Y之间是否存在相关性 相关性的强弱检定 线性回归方程 管理图的制作① 什么是管理图？ 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不良品 管理图的制作② 管理图的形态 X-Rs图 Xbar-R图 管理图的分析对象 可以是Input或者Output项目 必须是连续性、计量型数据 分析工具 Distribution of Y Control Chart 管理图的制作③ Step 1 制作数据表*1 Step 2 绘制直方图*2 （Distribution of Y） Step 3 绘制管理图（Control Chart） Step 4 数据分析 稳定性：离散值以及单侧九连 计算LCL和UCL 管理图的制作④ 管理图的推移管理 中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图 各种分析曲线的形态 * * 日常工作内容 生产线日常维护 工程能力确认 异常调查及改善 变更管理 材料变更 设备变更 条件变更 产品变更 USL：规格上限 upper spec limit LSL：规格下限 lower spec limit xbar：全体数据的平均值 s： 全体数据的标准偏差 非正态分布的形态 分布 Point ①出现离散值时，要针对发生原因进行分别处理：删除或保留 ②出现非正态分布时，要进行原因分析 不良率的估计 这是百分数 什么是有意差？ *1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，