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新闻学类
1、 个性化新闻
主要目的:为用户找到与其需求相匹配的内容 ;反过来说也就是为内容找到与其属性相匹
配的用户。
推送方式 :通过聚合性新闻APP ,国内主要是以今日头条、天天快报和一点资讯等算法类资
讯平台为代表。在美国,以 News Republic 为代表的个性化分发新闻 APP 在崛起。
个性化新闻主要体现在三个层面:个性化推送、对话式呈现和定制化生产
个性化新闻的影响主要体现在三个方面:有效利用长尾内容;促使受众由受者中心转变为传
者中心;易造成用户信息消费的固化和“信息茧房”效应的产生
2、 机器人新闻
是什么:2011 年,Narrative 用Narrative Science 写作的新闻进入我们的视
野。Narrative 的新闻撰写基本模式为:
首先,通过系统的有哪些信誉好的足球投注网站引擎收集大量高质量的数据,并从中寻找新闻要素。其
次,决定新闻的角度和风格模式,再按照“元作者”提供的词汇来组成句子。所谓“元作
者”是由资深记者组成的团队,他们负责创建一系列报道题材的模板,他们同Narrative 技
术工程师密切合作,使计算机能够从不同“角度”来识别相应数据。
3、 传感器新闻
传感器是比传统媒体更强大的“人的延伸”,它们可以代替人的眼睛、耳朵等去探测和感知,
而相比人的能力,传感器在感知的广度、深度、准确度等方面有着显著的优势。
从新闻生产角度看,传感器扮演着两个方面的角色:
其一是作为信息采集工具的传感器 ;其二是作为用户反馈采集工具的传感器。
作用 :传感器拓展感知能力,开辟信息采集新维度 ;传感器探测未来动向,提供预测性报道
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新依据 ;传感器传导个性需求,“定制化”新闻生产成为可能。
4、分布式新闻
分布式新闻是信息与知识生产领域的共享经济。维基百科在这方面已经树立了典范,而在新
闻领域,借助一些开放平台,人的认知盈余与机器、物体的智能资源结合在一起,将有助于
对一个特定的新闻主题建立起丰富的认知框架,也有助于推动人们在某些角度下的深入挖
掘。在分布式新闻这样的模式中,各种主体的资源发现与整合,报道任务的分配与报道过程
的协同,是发展的核心。在其中,机器智能或许将扮演越来越重要的角色。
分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。专业媒体虽然仍然不可取代,但并非惟一决定
性力量。
5、聊新闻
“聊新闻”,即通过人机对话的方式来读新闻,用户可以通过选择预设的菜单和文字进行互
动,进而根据相关指令展开深度阅读。国外也有这方面的尝试,微软在 2016 年 5 月推出
的新闻应用——Newspro2.0 中加入了一个叫“新闻机器人”的服务。
新闻机器人会根据用户的新闻指令推送相关新闻,且每次只推送三条新闻。在避免“新闻拥
挤感”的同时,还可以保证新闻个性化。
6、动新闻
“动新闻”是在3D 虚拟技术驱动下,以三维图片、动画等方式呈现新闻的全新操作理念和
信息产品。它以3D 技术再现新闻发生的模拟场景为主线,并辅以现场照片、卡通形象动画、
旁白、音效和数据等元素,往往模拟的是新闻事件的全过程或其中关键场景,具有娱乐性、
可视性和互动性等特点。
就像目前流行的数据新闻,“动新闻”也属于新闻可视化的范畴,是综合现代信息技术、数
据化制作和可视化生产等各种应用而形成的新报道方式,对新闻叙事表达方式乃至新闻真实
性都具有一定的范式革新价值。
出现原因:1.新闻生产和消费的虚拟化成为趋势2.感官化快餐化信息消费成为时尚3.公
众“在场”参与权的要求4.“动新闻”是最直观的讲故事方式
例子:《新京报》强调“动新闻”的可视化和直观化,在风格上追求轻松幽默、在时效上强
调快速及时,希望通过大量高点击率的原创新闻视频,提升《新京报》的品牌知名度。
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7、智媒化
既指媒体的智能化,也指用机器集成人的智慧。在新技术的推动下媒体将出现智能化趋向。
智媒化的特征主要表现为万物皆媒、人机共生、自我进化。
1、万物皆媒:过去的媒体是以人为主导的媒体,而未来,机器及各种智能物体都有媒体化
的可能。2、人机合
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