品管圈统计图表讲课.pptVIP

应用控制图的目的就是要及时发现过程中出现的异常，判断异常的原则就是出现了“小概率事件”。 判定的准则： 点子越出控制界限：在稳定状态下，点子越出界限的概率为0.27%； 点子虽在控制界限内，但排列的形状有缺陷。（因控制界限为μ±3σ，犯一类错误弃真的概率仅为0.27%，但犯二类错误的概率β就要增大，存伪的几率大代表也许过程已经发生了变化，该控制了，但所抽取的样本点子仍在控制线内，因此要注意其排列有无缺陷） 控制图的分析与判断 控制图常见形态缺陷 及判读 单点超出管制界线。 三点中有两点落在A区或A区以外。(同侧) 五点中有四点落在B区或B区以外。(同侧) 连续八点在中心线之同一侧。 连续六点持续上升或下降。 连续十四点交互上下跳动。 连续十五点在中心在线下两侧之C区。 连续八点在中心两侧但无点在C区。 UCL CL LCL A B C C B A 针对较为常见的前五种异常形态，可参考下图 管制图使用前，应先决定管制项目，包括质量特性与取样数量 管制界限不等于规格界限，切不可混淆 抽样方法以能取得合理样本为原则 点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以消除 此例为用excel制作Xbar-R型控制图，若样本量大于5时可使用SPSS制作Xbar-S型控制图，更加简便，不需用计算环节。 Matrix Chart,是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素之间相互关系的图形。一般常把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。 ◎表示关系密切，5分 ○表示有关系，3分 △表示可能有关系，1分 R R1 R2 … Ri … Rn L L1 ◎ L2 ○ ◎ ○ … Li ○ △ … Ln △ ◎ ○ 矩阵图的作用： 品管哪个阶段会用到“矩阵图”法？ 品管选题过程表 分析原因评分表 制定对策评分表 确定服务改进的着眼点 寻找服务的不良现象与人、机、料、法、环之间关系 拟定与服务相关联的战略方案 矩阵图的应用步骤 1.明确目的，即为何制作矩阵图 2.列出各项目之内容 3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式 4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中 5.建立评价基准，及对应的符号 6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号 使用矩阵图时，由于会受到主观因素的影响，故评分过程 尤为重要。如未备注评分方法将视为工具使用错误 (参见错误范例) 错误范例 ？？ * 并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑或管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。 * 并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑或管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。 * 并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑或管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。 * 直方图的观察分析2—与规范界限的比较 常态型(富士山型) -标准直方图 当直方图的现状呈正常型时，即数据在此刻处于稳定状态 但是需要进一步将直方图同规范界限（如理想控制体重范围）进行比较，以分析判断某一指标是否满足上级要求或标准范围。 如某病区病人体重的理想范围是(60±10)公斤 注：公差范围：上限TL=70，下限TU=50， 公差中心M=60 直方图的观察分析2—与规范界限的比较 (理想型) 图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法维持此状态。 Xbar M (偏心型) 调整分布中心Xbar，使分布中的Xbar同公差中心M重合。 M Xbar Xbar M (无富余型) 采取措施，减少标准偏差S。 Xbar M (能力不足型) 已出现不合格例，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围 M Xbar TL=50kg TU=70kg 偏心型 Scatter Diagam,也称散点图，是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。 作用：散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定期预期关系。 品管哪个阶段会用到散点图？ 现况调查分析搜集到的之间的关系 真因验证阶段： 验证某个原