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质性数据分析办法与分析工具简介
ROST CM 使用理由 提供高频词 减轻一级编码的工作量 帮助理清二级编码(概念类属分析)的结构 自信、主动性、独立、动手、创新性、诚实、能力、项目、学生、教师、进步、课堂、教学、提高、收获、模式、实现、变化、符合、资源…… ——《教师访谈记录》 3.3 其他待探索软件 ATLAS ti 6 3.3 其他待探索软件 wordsmith tools WordSmith Tools 是一个在Window下运行的用来观测文字在文本中的表现的功能强大的综合软件包。它共包含 Concord (语境共现检索工具)、WordList (词频列表检索工具)、KeyWords(关键词检索工具)、Splitter(文本分割工具)、Text Converter (文本替换工具)、Viewer(文本浏览工具)等六个程序,其中前面三个程序是主要的文本检索工具,后面三个程序属于辅助性工具。 QA 4 “Behind every quantity there must lie a quality.” (by Gertude Jaeger Selznick, PH. D.) 质性分析要求更高的研究素养 技术组培训软件使用 根据分析应用需求修改软件 …… 参考文献 陈向明,《质的研究方法与社会科学研究》, 教育科学出版社 殷丙山,北京电大研所, 《质性数据分析和NVIVO的使用》讲稿 吴筱萌,北京大学教育学院教育技术系, 《教育技术研究中的质性方法与分析工具》讲稿 推荐资源:/~wevans/content/csoftware/software_menu.html(美国阿拉巴马大学传播资讯研究中心主任William Evans整理了近百种辅助分析软件的清单) Thank you!! 编码阶段 - 建立节点 节点 自由节点:进行试探性的质性分析所建立的节点。 树状节点:能被分类且具有树状结构的节点,亦即存在有主从关系。 案例:用于收集关于人员与场所材料、且具有性别或年龄等属性的节点。与树节点一样,可以按照层级结构进行组织。 关系:表示两项目项之间的关联性。藉由线条符号的使用及关系类型的命名来说明之间关联性。 矩阵:由矩阵编码查询来产生的节点结合,可视为两概念交集所形成的节点。 编码阶段 - 建立节点 编码途径 浏览编码:即使用者一边浏览原始资料,一边将所需要的内容编码到指定的节点中。 活力编码:以关键字词快速产生节点,再将选取的内容进行编码。 自动编码:将整份原始资料依照标题或段落的方式自动进行编码。 编码阶段 - 建立节点 编码阶段——树状节点 节点建立完成后,即可按照各节点特性,进阶建立成树状编码 先建立树状节点,再将自由节点中各个节点反白复制(右键→copy)后,在贴到树状节点上(右键→paste) 创建树节点 对材料进行编码 创建树节点 编码阶段:利用个案属性建立编码 前置作业(建立属性) 1.将逐字稿按照探讨部分、或是段落拆开来,在文档分别建立文字档,之后将这些文字选中→(右键)create as→ create cases,之后就会在nodes→ cases看到建立的个案。 2.在classification→ Attributes在空白处右键建立属性New attribute,在value建立属性项目。 3.之后到Tools→ Casebook→ open casebook来归类个案的属性。 创建案例与编码 归类案例属性 编码阶段:利用关键字编码 输入关键字进行查找 质性分析阶段 树状节点分析 矩阵节点分析 质性分析:树状节点分析 由于先前的编码已经在自由节点时先行处理过一次, 再转到树状节点中,故: 1.可以从树状节点中,观察了解哪个节点涉及的信息比较多; 2.可从该节点浏览其对于节点相关的论述,并将相关论述做比较; 3.可针对该节点通过memo加入个人看法; 点选节点→右键Momo Link→ Link to new memo 编即memo名称,之后到source→ Memo选取刚刚建立的meno,点选进去编辑心得与分析 表示已经建立备忘录 质性分析:矩阵节点分析 通过交叉分析方式,分析个案。 分析后结果,也可以变成节点。 做法: 整合阶段 分析完之后,必须将分析结果与讨论进行整合,形成研究报告,此时,要通过Sets这个功能或Models模型来整合研究结果。 步骤为: 1.建立群组 2.建立关系模型 任意输入名称 点击群组后,新建群组 建立模型关系 目的在表现对资料进行分析后的关联性 首先要建立关系类型,才有办法建立模型关系 再来建立关系节点 最后
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