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二、参数估计量的性质 和一元线性回归模型一样,多元线性回归模型的参数估计量也具有下列性质: 1、线性性 2、无偏性 3、有效性 见书(P63) 三、例题讲解 例3.2.2 在例2.5.1中,我们已经建立了中国居民人均消费的一元线性模型。这里我们在建立多元线性回归模型。在中国,居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配后形成的,所以选择人均国内生产总值(GDPP)是恰当的,另外,居民消费有一定的惯性,因此,在模型中,再引入前一年的居民人均消费(CONSP(-1))作为另一解释变量。样本观测值在表2.5.1(在下页) 年份 人均居民消费支出 人均GDP 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 395.8 437.0 464.1 501.9 533.5 572.8 635.6 716.0 746.5 788.3 836.4 779.7 797.1 861.4 966.6 1048.6 1108.7 1213.1 1322.8 1380.9 1460.6 1564.4 1690.8 675.1 716.9 763.7 792.4 851.1 931.4 1059.2 1185.2 1269.6 1393.6 1527.0 1565.9 1602.3 1727.2 1949.8 2187.9 2436.1 2663.7 2889.1 3111.9 3323.1 3529.3 3789.7 应用EViews5.0软件计算如下 Dependent Variable: CONSP Method: Least Squares Date: 10/15/07 Time: 14:58 Sample (adjusted): 2 23 Included observations: 22 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 120.7253 36.51374 3.306299 0.0037 GDPP 0.221359 0.060973 3.630462 0.0018 CONSP(-1) 0.451408 0.170318 2.650380 0.0158 R-squared 0.995403 ??? ? Mean dependent var 928.4909 Adjusted R-squared 0.994919 ??? ?S.D. dependent var 372.6339 S.E. of regression 26.56264 ???? Akaike info criterion 9.523012 Sum squared resid 13405.90 ???? Schwarz criterion 9.671791 Log likelihood -101.7531 ???? F-statistic 2056.887 Durbin-Watson stat 1.278902 ?? ??Prob(F-statistic) 0.000000 所以回归函数(随机形式)是 作业 1、求下列矩阵的逆矩阵 2、研究发现,学生用于购买书籍及课外读物的支出与本人受教育年限和家庭收入水平有关。对18名学生进行调查的统计资料如下表所示。 试求出学生购买书籍及课外读物的花费与受教育年限和家庭收入水平的回归方程。 。 学生 序号 购买书籍及课外读 物支出(元/年) 受教育年限(年) 家庭人均可支配 收入(元/年) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 450.5 50
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