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2011—2012学年第二学期《数据分析》期末论文
题 目 影响成品钢材需求量的回归分析
姓 名 韩 金 伟
学 号 20091021135
系(院) 数 学 系
专 业 数学与应用数学
2012年 6 月 19 日
题目:影响成品钢材需求量的回归分析
摘要:随着社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支,本着国家经济水平的不断提高,我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义,我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系,以及我国社会经济的实际发展情况和意义。
关键字:线性回归 回归分析 社会经济 回归模型 成品钢材 多元回归 国家经济 社会发展
目 录
TOC \o 1-4 \h \u HYPERLINK \l _Toc609 第1章 题目叙述 PAGEREF _Toc609 1
HYPERLINK \l _Toc8766 第2章 问题假设 PAGEREF _Toc8766 1
HYPERLINK \l _Toc21327 第3章 问题分析 PAGEREF _Toc21327 2
HYPERLINK \l _Toc7124 第4章 数据的预处理 PAGEREF _Toc7124 3
HYPERLINK \l _Toc17929 4.1 曲线统计图 PAGEREF _Toc17929 3
HYPERLINK \l _Toc14154 4.2 散点统计图 PAGEREF _Toc14154 4
HYPERLINK \l _Toc25174 4.3 样本的相关系数 PAGEREF _Toc25174 4
HYPERLINK \l _Toc14715 第5章 回归模型的建立 PAGEREF _Toc14715 5
HYPERLINK \l _Toc27941 第6章 回归模型的检验 PAGEREF _Toc27941 6
HYPERLINK \l _Toc8460 6.1 F检验 PAGEREF _Toc8460 6
HYPERLINK \l _Toc27156 6.2 T检验 PAGEREF _Toc27156 6
HYPERLINK \l _Toc11376 6.3 T检验分析 PAGEREF _Toc11376 6
HYPERLINK \l _Toc27124 6.4 Chow断点检验 PAGEREF _Toc27124 8
HYPERLINK \l _Toc19663 6.5 Chow预测检验 PAGEREF _Toc19663 8
HYPERLINK \l _Toc5753 第7章 违背模型基本假设的情况 PAGEREF _Toc5753 9
HYPERLINK \l _Toc21877 7.1 异方差性的检验 PAGEREF _Toc21877 9
HYPERLINK \l _Toc11398 7.1.1残差图示检验 PAGEREF _Toc11398 9
HYPERLINK \l _Toc29558 7.1.2 怀特(White)检验 PAGEREF _Toc29558 9
HYPERLINK \l _Toc25005 7.2 自相关性的检验 PAGEREF _Toc25005 10
HYPERLINK \l _Toc6052 7.2.1 LM检验 PAGEREF _Toc6052 10
HYPERLINK \l _Toc22236 7.2.2 DW检验 PAGEREF _Toc22236 10
HYPERLINK \l _Toc3343 第8章 自变量选择与逐步回归 PAGEREF _Toc3343 10
HYPERLINK \l _Toc2386 8.1 前进逐步回归法 PAGEREF _Toc2386 10
HYPERLINK \l _Toc2213 8.1.1 前进逐步回归 PAGEREF _Toc2213 10
HYPERLINK \l _Toc31819 8.1.
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