meta分析及森林图.ppt

WMD和SMD的森林图 WMD和SMD的森林图，无效线竖线的横轴尺度为0，每条横线为该研究的95％可信区间上下限的连线，其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的小方块为WMD或SMD值的位置，其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95％可信区间的线条横跨为无效竖线，即该研究无统计学意义，反之，若该横线落在无竖线的左侧或右侧，该研究有统计学意义。 例三: WMD=0， WMD的95%CI横线与无效竖线（横坐标刻度为0）相交，实验组与对照组无显著性差异； WMD＞0或者WMD＜0，WMD的95%CI横线在无效竖线（横坐标刻度为0）的右边或者左边，实验组与对照组有显著性差异 SMD同上 WMD和SMD的森林图 服务、支持、权利 课件的由来 随着循证医学学科的兴起，医学界对其关注度也越来越高，而系统分析（Meta分析）结果则迅速成为循证医学证据首要来源。此外，随着醒脑静课件的更新，Meta分析相关数据图的解读更多的困扰推广人员，如： 1、什么是Meta分析？ 2、图怎么看？ 系统性评价 大样本的随机对照临床试验 荟萃分析 循证医学证据来源 什么是Meta分析？ Meta分析概述 概述 60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。 76年G.V.Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为Meta-Analysis。 80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用〝Meta分析〞这一名称。 概述 Meta分析的定义 Meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results. Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。 《Evidence-Based Medicine》David Sackett等，第247页的定义。 Meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate. Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。 《The Cochrane Library》第3页的定义。 Meta分析的定义 Meta分析的统计目的 一、传统文献综述的特点 在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类文献数量的多少得出结论。 二、传统文献综述的主要问题 传统文献评价的结果必然存在两个问题： 多个研究的质量不相同 各个研究的样本含量的大小（权重）不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。 Meta分析的统计目的 Meta分析的统计目的 三、Meta分析的统计目的 对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。 Meta分析与系统评价 在系统评价（systematic review）中，当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分析可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重。 没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价的研究，即使用了Meta分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究。 Meta分析数据图怎么解读？ 此图叫什么？ 森林图 森林图解析 森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中，以一条垂直的无效线（横坐标刻度1或0）为中心，用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的效应量和可信区间（CI），用一个棱形（ 或其它图形）描述了多个研究合并的效应量及可信区间。它非常简单和直观地描述了Meta分析的统计结果，是Meta分析中最常用的结果表达形式。 森林图例一 森林图例二 森林图例