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人工智能与机器人 人类智能 人类智能,又叫自然智能,主要包含三个方面:感知能力、思维能力、行为能力。当我们动用全身的感觉器官感受到外界的信息刺激之后,能够通过大脑进行记忆、联想、分析、判断等一系列思维活动,其结果就是做出一种决策,最后再通过我们的具体行动,把这一决策体现出来。 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),也称作机器智能, 它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。同样,人工智能也主要包含三个方面:感知能力、思维能力、行为能力。只不过这三个方面是通过“机器”系统,而不是“人”这一系统来完成。(楼道感应灯) 人工智能可以为我们做什么 1.?模式识别 模式,是指已经界定好的,用来供模仿的一个标本或标准。模式识别就是指识别出这个标本或标准。 人工智能所研究的模式识别是指用“机器”代替人类或帮助人类感知模式,也就是使一个“机器”系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。模式识别主要需要建立的是语音识别和图像识别体系。 语音识别 语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言。包括两方面的含义:其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解,做出正确响应,而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意用户。 自然语言理解 “机器”要能够理解自然语言,需要达到以下三个标准: 一是能正确理解人类的自然语言输入的信息,并能正确答复(或响应)输入的信息。 二是对输入的信息能产生相应的摘要,而且复述输入的内容。 三是能把输入的自然语言翻译成要求的另一种语言,如将汉语译成英语或将英语译成汉语等。 机器学习 人的智能是通过学习来获得进步的,学习的能力是我们人类的自然属性。而人工智能研究上最突出和最重要的一个方面,就是机器学习。 首先,我们要赋予“机器”一个最基本的智能基础。这一智能基础就是专家系统与问题求解系统。 智能机器人 智能机器人是人工智能中的最重要的应用,机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代的发展过程: 第一代(程序控制)机器人; 第二代(自适应)机器人; 第三代(智能)机器人; 1.5 人工智能的发展目标 人工智能的发展目标可以分为近期目标和远期目标。 近期目标:能模拟人类的部分智能行为,代替人类的部分工作。这一目标正在实现的过程中,例如目前研究开发的专家系统,机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。 远期目标:不仅能模拟而且可以延伸、扩展人的智能,具有联想、推理、理解、学习等高级思维能力,达到甚至超过人类智能的水平。 走进机器人世界 机器人的定义 目前科学家对机器人的定义是:“机器人是一种自动化的机器,所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力,如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力,是一种具有高度灵活性的自动化机器”。 2.2 机器人的发展历程 2.3 机器人的分类及应用 机器人的构成 机器人的灵魂—控制系统 输入:该信息来自机器人的传感器; 程序:你想让机器人遵循的一种规则或指令; 输出:机器人的运动,通常包括马达(运转)、灯和声音 机器人的大脑—主控系统 可调电阻 传感器板接口 通用接口 9V电池接口 4.5V电池接口 机器人的感官—传感系统 避障传感器功能及原理 机器人的身体——机器人本体 赋予机器人“智慧” 机器人智慧的来源—计算机程序 算法有哪些特征 1、有限性 2、确定性 3、输出(结果)性 4、有效性 算法的表示方法 1、用自然语言表示算法。 2、用伪代码表示算法 3、用流程图表示算法。 让机器人行动起来 1、解析算法 解析算法是指用数学表达式来表示事务间的数量关系。通常就是我们日常生活中的算术。 例如:多边形的外角表达式 360。÷ N(边数) 让机器人行动起来 2 递归算法 递归算法是指按规律的递增(或递减)一定数值,直到完成任务。 让机器人行动起来 3、枚举算法 在现实生活中又叫做有哪些信誉好的足球投注网站,就是列举出问题所有可能的结果,并在逐一识别的过程中,有哪些信誉好的足球投注网站到正确的答案,并保留符合要求的结果。 注意:当

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