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第三节 基本概念 一、总体、单位与样本 （一）总体 总体，是统计总体的简称，是指根据一定目的确定的所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的若干个个体构成的集合。 总体具有三个特性：1. 同质性 2. 变异性 3. 大量性 一、总体、单位与样本 （二）单位 单位，是总体单位的简称，是指构成统计总体的每一个个别事物。 总体中所包含的单位数为总体容量或总体单位总量。根据总体容量的多少，可将总体分为有限总体和无限总体。 一、总体、总体单位与样本 （三）样本 样本是指从总体中抽取的一部分总体单位构成的集合。样本也是由一定数量的单位构成的，样本所包含的总体单位数称为样本容量。 样本具有三个特性：1. 特定性 2. 随机性 3. 代表性 二、标志、指标与变量 （一）标志 总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志，可分为品质标志和数量标志。 1. 品质标志是用来说明总体单位属性方面的特征，其表现只能用文字、语言来描述，不能用数值来表示。 2. 数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。 按照一个总体中各单位有关标志的具体表现是否相同，可将标志分为可变标志和不变标志。 二、标志、指标与变量 （二）指标 指标是用来说明统计总体的数量特征，是统计指标的简称。指标的具体表现称为“指标数值”。 指标按其数值表现形式可分为： 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标 二、标志、指标与变量 指标和标志间的区别体现在： （1）指标是反映总体数量特征的，而标志反映的事总体单位的属性和特征。 （2）标志有不能用数量表示的品质标志和能用数量表示的数量标志之分，而指标都是用数值表示的。 二、标志、指标与变量 指标和标志间的联系体现在： （1）指标的数值是从个体的数量标志值进行直接汇总或间接计算分析而来的。 （2）指标和数量标志之间存在着互相转化的关系。 二、标志、指标与变量 （三）变量 变量是用来描述客观现象的某种特征。 从狭义上看，变量是指可变的数量标志，从广义上看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志。因此，可变标志就是变量。 二、标志、指标与变量 按照变量的具体表现不同，可将变量分为品质型变量与数值型变量。 品质型变量，又称定性变量，是指用于反映事物品质特征的变量，通常用文字、字母或数字来表示。 数值型变量，又称定量变量，是指用于反映事物数量特征的变量，通常用数值来表示。 第一节 统计学的基本问题 一、统计的含义 “统计”通常有三种含义：统计工作、统计数据和统计学。 （一）统计工作。统计工作是指收集、整理、分析和提供统计数据的活动过程。 （二）统计数据。统计数据是指统计工作中收集到的各种数字资料和相关的其他资料。 （三）统计学。统计学是是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学。 一、统计的含义 其中，统计学的主要内容： （一）统计数据的收集 （二）统计数据的整理 （三）统计数据的分析 一、统计学的方法 （一）大量观察法 （二）统计分组法 （三）综合分析法 （四）统计推断法 （五）统计模型法 三、统计学的作用 （一）统计学为认识自然和社会提供了必需的方法和途径。 （二）统计学在指导生产活动的过程中发挥着重要作用。 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著。 （四）统计学为科学研究提供了有力手段。 第二节 统计数据的计量尺度 和类型 一、统计数据的计量尺度 根据计量学的一般分类方法，按照对事物计量的精确程度，可以可将统计数据的计量尺度从低级到高级、由粗略到精确划分四个层次： （一）定类尺度 （二）定序尺度 （三）定距尺度 （四）定比尺度 一、统计数据的计量尺度 （一）定类尺度 定类尺度又称类别尺度或列名尺度，是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。 定类尺度只能区分事物是同类或不同类，具有“=”与“≠”的数学特性。 定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签的作用。 一、统计数据的计量尺度 定类尺度的特点： 1. 只能区分事物的类别，无法比较类别间的优劣或大小，