图像处理(第二周备课).pptVIP

1.2 图像表示方法 图像的数字化 图像：每个图像本质上是一个非常复杂的数学函数，这个数学函数一般是不能用解析式子表示的。图像具有不规则性、自然性、复杂性。 图像的数字化：随着数字摄像技术的诞生，数字图像成为科学研究及应用领域的研究重点。在计算机中，图象被看作是一些数字矩阵。 图像的读取与显示 图像的读取：函数imread()用来读取图像，把图像数据读出以后，可以赋给一个变量。 图像数据的调用：既然图像数据是存储在数组中，那么调用图像数据就变成了操作数组元素。 图像的显示： 函数imshow( )用来显示图像 函数imview( )、image( )、imagesc( )也可以用来显示图像。 函数montage( )用来在一个窗口中显示多帧图像。 A=imread(d:\1.gif); subplot(1,4,1); image(A) subplot(1,4,2); imshow(A) subplot(1,4,3); imagesc(A) subplot(1,4,4); imview(A) 图像的显示函数应用——2 A=imread(d:\1.gif); subplot(1,4,1); image(A) subplot(1,4,3); imagesc(A) 图像的显示函数应用——3 A=imread(d:\1.gif); subplot(1,4,2); imshow(A) subplot(1,4,4); imview(A) 图像的分类 (1)按图像的显示效果分 灰度图像 灰度图像对应着一个数据矩阵（二维数组），数组元素的值表示图像在该位置上的亮度值。 图像的分类—2 二值图像 灰度级为2的图像为二值图像，二值图像只有两个颜色，黑与白。 图像的分类—3 RGB图像 RGB图像使用m*n*3数组表示，也就是3个m*n二维矩阵表示。 图像的分类—3 【例1-13】RGB图像的3个分量显示。 设计下面程序，显示一幅图像的R、G、B分量。 B=imread(D:\2.jpg); B2=imresize(B,0.15); B11=B2(:,:,1); B12=B2(:,:,2); B13=B2(:,:,3); subplot(1,4,1); imshow(B) subplot(1,4,2); imshow(B11) subplot(1,4,3); imshow(B12) subplot(1,4,4); imshow(B13) 图像的分类—4 HSV图像 HSV图像使用m*n*3数组表示，也就是3个m*n二维矩阵表示。 图像的分类—4 【例1-14】HSV图像的3个分量显示。 设计下面程序，显示一幅图像的H、S、V分量。 B=imread(D:\117.jpg); B2=rgb2hsv(B); B11=B2(:,:,1); B12=B2(:,:,2); B13=B2(:,:,3); subplot(1,4,1); imshow(B) subplot(1,4,2); imshow(B11) subplot(1,4,3); imshow(B12) subplot(1,4,4); imshow(B13) 图像的分类—5 索引图像 索引图像是由数值矩阵和颜色映射数组组成。 1.3 基于图像的动画制作 序列图像 序列图像，JPG图像格式，GIF图像（静态 GIF和动画GIF），MPEG图像（包括 MPEG-1 、 MPEG-2 、 MPEG-4 、MPEG-7等 ） 图像播放 使用图像显示函数播放图像 使用pause函数与image函数等顺次播放图像。 图像播放 使用movie函数播放图像 【例1-17】使用movie函数播放图像。 编写如下程序，能够实现图像播放 for i=1:4 k=int2str(i); k1=strcat(e:\ziranjingguan,k,.bmp); a1=imread(k1); image(a1); m(:,i)=getframe ; end movie(m,15) 基于图像的动画制作 绘制图像制作动画： 【例1-18】绘制序列图像制作动画。 下面图1-20中的3个图象是用画图工具绘制出来的，分 别命名为1.jpg、2.jpg与3.jpg，存储在E盘根目录下。 切割图像制作动画： Matlab提供了函数imcrop(A,[i,j,m,n])用来对图像进行切割，其中参数A是被切割图像矩阵，（i,j）表示被切割区域的左上角顶点，（m,n）表示被切割区域的右下角顶点。 【例1