《医院统计新进展》课件.ppt

Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 Ⅴ 医院住院统计信息在医院评审中的应用 * * 医院统计新进展 袁素华 2014.6.12 Ⅰ大数据对病案信息专业的影响 一、大数据(big data)定义：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 Ⅰ大数据对病案信息专业的影响 二、大数据特点： Volume容量、Velocity流通、Variety变量、Veracity真实。 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数 据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。 Ⅰ大数据对病案信息专业的影响 三、大数据在医疗信息领域 1、医疗信息数据量 2012年，估计世界的数字化医疗信息数据有500PB。 2020年，估计是25，000PB。 2、 医疗大数据研究目标 降低医疗成本 美国医疗费用占17%GPD 提高医疗效果 人均寿命80 在正确的时间，对正确的人，采取正确的医疗干预。 个性化医疗 医疗机构、付款人、管理者等医疗系统的成员获得利益。 Ⅰ大数据对病案信息专业的影响 四、病案人员在大数据的作用 1、疾病与手术分类 （1）疾病分类与代码的应用 （2）手术操作分类的可能变化 2、非结构化数据资料转化 非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。 Ⅰ大数据对病案信息专业的影响 3、基因档案管理 基因分类：根据不同的标准有不同的分类。 比较多的是1按功能 2按结构 参与乳糖分解的一个基因群 基英肽 基因关联：与病症及其他信息关联 4、临床数据库建设 Ⅱ 医院日常统计工作体会 二、医院基础统计工作。 做好基础数据的采集工作。 做好报表的整理报送保存工作。 为医院管理和临床科室查询随时提供信息支持。 三、发挥和拓展统计在医院管理中的作用。 配合医院工作绩效和经济核算部门，做好医院的发展计划。 利用我们掌握的数据，作一些统计专题分析。 Ⅲ大数据背景下的医院信息管理 一、我们进入了大数据时代 大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发…… Ⅲ大数据背景下的医院信息管理 二、医院信息支撑现代医院管理 数据分析的方法 分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有： 老七种工具：即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图； 新七种工具：即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图； Ⅲ 大数据背景下的医院信息管理 当前医院信息管理存在的问题 1、信息的收集与利用： 资料收集内容局限、重复收集 资料分析目标偏倚，分析层次低 资料浪费现象普遍 2、信息处理的手段落后和效率低下 Ⅲ 大数据背景下的医院信息管理 三、医院信息管理面临的挑战　　　　－－－思维变革、管理变革 1、大数据下医院