数字油田概述(程).pptVIP

三、“数字油田”的关键技术 （4）海量数据存储与处理技术 “数字油田”的信息是海量的，达TB 级，因为“数字油田”的信息既包括地震、测井等大块数据，也包括录井、试油、分析化验等勘探开发静态数据，还包括油层压力、温度、产液等油田开发生产动态数据，还包括油田地理环境以及人文数据，要求合理存储、快速检索才能满足生产要求，必须解决海量数据的存储与处理问题。 三、“数字油田”的关键技术 （5）数据仓库与数据挖掘技术 数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组的技术，它主要由数据库组成的数据源、数据的存储与管理、在线应用分析（OLAP）、前端工具组成；数据挖掘技术是数据库中的知识发现技术，是一种决策支持过程，其技术核心是数据集的模型建立。“数字油田”是典型的异构的数据源和典型的需要数据建立模型和辅助决策支持的数字油田应用系统，数据仓库和数据挖掘技术是“数字油田”数据中心建设的核心技术，也是“数字油田”深层次应用的关键技术。 三、“数字油田”的关键技术 （6）油气数据自动化采集与管控一体化技术 “数字油田”的历史数据和静态数据可以通过人工录入或批量转换导入的手段建设数据库，进而形成数据仓库和数据中心。但是“数字油田”的生产自动化的动态数据是重要数据来源同时也是油田监控、紧急事件处理、辅助决策的重要信息，如井口RTU、联合站DCS、管道SCADA 等产生的生产动态数据都是“数字油田”的重要数据资源，为了使油田生产动态数据自动化建库和应用与管理决策。油气数据自动化采集与管控一体化技术是“数字油田”生产动态数据采集、建库、应用、决策支持的关键技术。 2 3 目 录 4 1 “数字油田”的定义 “数字油田”的研究内容 “数字油田”的关键技术 “数字油田”的建设路线 四、“数字油田”的建设路线 建设原则 统一规划、统一标准、统一设计、统一管理。 （1）保证技术一致性 （2）避免重复建设 （3）解决数据源唯一性 （4）避免信息孤岛 （5）跨专业、跨地区信息共享 四、“数字油田”的建设路线 实施策略 边建边用 急用先建 建用结合 以用促建 四、“数字油田”的建设路线 建设目标 实现油田数据共享化、科研工作协同化、生产运行监控自动化、生产指挥可视化和分析决策智能化。 四、“数字油田”的建设路线 建设阶段 数据采集 自动采集 手动采集 格式转换 图形数字化 数据质量检查 资源建设 数据质量验收 数据处理分析 数据库建设 查询浏览数据 数据中心建设 应用开发 应用系统开发 信息动态发布 数据安全管理 应用系统维护 规划设计 可行性研究 需求分析 规划设计 基础设施 计算机设备 网络与通讯 基础设施维护 信息共享 数据挖掘 统计分析 成果数据发布 专业应用 方案优选 辅助决策 四、“数字油田”的建设路线 建设步骤 （1）GIS 线索：油田的数据大部分是与空间实体有关的，通过地质构造、油气单元、圈闭、油藏、井、井筒、工区、测线、管线、站库等实体的空间信息组成GIS 索引，在数字油田建设时，以空间实体为线索组织、检索和查询数据，实现信息的共享。 四、“数字油田”的建设路线 技术路线 * * （1）GIS 线索：空间数据体模型突破传统的专业和空间的限制，达到信息的一体化查询模式。 四、“数字油田”的建设路线 技术路线 （2）数据线索：油田是勘探开发的集合体， 在建设时要保护数以亿计的数据，就必须以“数据线索”为主线，从“数据采集‐数据审核‐数据加载‐数据存储‐数据查询‐数据分析‐数据下载”组合成一个链路，以数据流向进行建设，在不同的数据节点进行相应的应用。 四、“数字油田”的建设路线 技术路线 （3）流程线索：油田从勘探‐开发‐集输‐炼化都有各自的流程，不同的专业也都是以各自的流程为主线。在建设数字油田的项目时，要进行信息流程和业务流程相结合。建设“数字油田”就要制定勘探开发各个专业数据项与数据载体、岗位三者结合的流程的“岗位级”信息流。在不同的流程点，根据不用的业务应用需求，建设相应的信息查询、数据应用、人员管理、统计分析等功能应用。 四、“数字油田”的建设路线 技术路线 （4）服务集成：根据用户工作需要提供功能和数据，打破系统专业限制。如在井位设计等研究时，用户不管是钻井系统、也不管是测井系统，只要求能查询到需要的相关信息，这就要求建设完善的空间索引，业务流程和数据流程，实现“跨专业、跨系统、跨空间”的数据查询与应用，突破系统限制，实现在数据模块化、功能模块化基础上的各应用系统的集成。 基于开放标准、以服务为中心的集成是目前最有效的解决之道