SPSS统计分析基础入门.pptVIP

SPSS Statistics的基本特点 3.1 频数分析 使用目的：了解变量取值的状况，对把握数据分布特征非常有用，是描述性统计中最常用的方法之一。 例如，了解某班学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收入水平等都可以借助于频数分析。 作用： （1）编制频数表，按要求给出某百分位点的数值 ? 频率：各类别的记录数 ? 有效百分比：即各记录数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 ? 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100 （2）绘制常用的条图、饼图等统计图 （3）还可以进行分位数、描述集中趋势的基本统计量等计算功能 案例3-1：利用频数分析产品销售信息 假设某公司每周大约卖出2000万件产品，但市场的需求不稳定，该公司的生产经理想更好的掌握近期该产品的分布情况。利用频数分析你能得到什么有助于生产及销售的的信息？ 近期公司该产品每周的销售数据（单位：百万）：24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27 15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19 3.2 描述分析 描述分析目的：获取数据的均值、标准差、峰度等数据，进一步把握数据的集中趋势、离散程度和分布形状。 Step：打开数据文件（3-2.sav）－【分析】－【描述统计】－【描述】 例3-2： 请你分析不同性别演员获奥斯卡金奖的年龄差异性。 男：32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 46 31 47 45 60 女：50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 24 30 37 31 27 39 34 基本思想 从数据本身出发，不拘泥于模型的假设而采用非常灵活的方法来探讨数据分布的大致情况，从复杂的数据中分离出数据的基本模式和特点，让分析者发现其中的规律，为传统的统计推断提供良好的基础和减少盲目性 主要内容 （1）检查数据是否有错。过大或过小的数据均可能是异常值、影响点或错误值。要检查这样的数据，并分析原因，然后决定是否从分析中剔除这些数据 （2）获得数据分布特征。很多统计方法模型对数据的分布有要求，如方差分析就需要数据服从正态分布 （3）对数据的初步观察，发现一些内在规律 用途：用于计算指定变量的探索性统计量和有关的图形。既可以对观测量整体分析，也可以进行分组分析。从这个过程可以获得箱线图、茎叶图、直方图、各种正态检验图、频数表、方差齐性检验等结果，以及对非正态或正态非齐性数据进行变换，并表明和检验连续变量的数值分布情况。 例3-3：对中国南北城市的温度差异性作探索性分析 假设的简单分类 4.1 均值比较-T检验 案例4-1：10只家兔接种某疫苗后体温是否有显著变化？ 结果输出 几个重要概念 （1）因素：是指所要研究的变量（销售方式），它可能对因变量产生影响。 （2）水平：水平指因素的具体表现，如销售的四种方式就是因素的不同取值等级。 （3）单因素方差分析：只针对一个因素进行方差分析 （4）多因素方差分析：同时针对多个因素进行方差分析 结果输出 多因素方差分析－案例4-3 输出结果 1.使用目的 卡方检验（Chi-Squar Test）也称为卡方拟合优度检验，是K.Pearson给出的一种最常用的非参数检验方法。它用于检验观测数据是否与某种概率分布的理论数值相符合，进而推断观测数据是否是来自于该分布的样本的问题。 如：根据投掷骰子实验中出现的点数检验骰子是否均匀，即各点出现的概率是否均为1/6。 2.基本原理 进行卡方检验时，首先提出零假设 ：样本X来自的总体分布服从期望分布或某一理论分布。接着，利用实际观测值的频数与理论的期望频数之间的差异来构造检验统计量，它描述了观察值和理论值之间的偏离程度。 3.软件使用方法 【分析】 →【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】 案例4-4 某公司经营多年，形成了一套成熟的企业文化和管