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现实经营环境 2. 7个“零”极限目标 研究目的： 確定機器設備利用率 確定寬放 建立時間標準 主要內容： 工作抽樣的程式和方法 工作抽樣應用案例 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 一.工作抽樣的定義 工作抽樣是利用數理統計的原理，用隨機抽樣方法研究生產率的一種技術 工作抽樣又稱為暫態觀測法，是在一段較長的時間內，以隨機的方式對調查物件進行間斷地觀測，並按預定的目的整理、分析所調查的資料得出需要的結果 -3σ -2σ -1σ 1σ 2σ 3σ 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 二.工作抽樣的特點 1.節省時間及費用。這種方法的費用只有秒錶時間研究的5%~50% 2.不受時間的限制，可以在任意時間內進行觀測，也可以在任何時候中斷，任何時候再繼續，而不會影響其結果 3.不需對觀測者進行專門培訓。由於是間斷抽樣，因此還能減少觀測者的疲勞 4.有時由於調查物件分佈較廣，觀測者需要把大部分時間花在路上，不太經濟合理因此必須很好地選擇觀測路線 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 二.工作抽样的特点 5.由于工作抽样无法将作业细分，因此不能取代其他作业测定方法 三.工作抽样的用途 1.收集生产中有关设备和人力资源信息，用以研究改善资源利用、降低成本 2.验证建立或改进管理制度的可行性 3.制订工时标准 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 四.工作抽樣的原理 1. 工作抽樣的觀測精度 工作抽樣一般取2σ的範圍，即確定95.45%的可靠度，就是說實現預定的抽樣資料中有95.45%以上落入2 σ的範圍，僅有4.55%的誤差，所允許的誤差用精確度來衡量。精確度有分為絕對精確度E和相對精確度S，根據統計學中二項分佈標準σ ，在一定條件下為： 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 式中： P－觀測事件發生率 n－觀測次數 Z－正態分佈下的Z值 相對精度為絕對精度與觀測事件發生率之比： 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 例1：根據工作抽樣查明某機器的停工率，要求相對誤差在10%以內。原估計該機器的停工率為30%，可靠度為95%，確定觀測次數為1500次。而實際卻觀測了1800次，其中停工500次，停工率為28%，問此觀測結果能否滿足預定誤差要求 解：根據題意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96 由公式三得： S=0.07410% 因此滿足預定的精度要求。 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 五.工作抽樣的觀測次數 工作抽樣時觀測次數的多少直接影響抽樣的成本與所得結果的精確度。如果精確度要求高，抽樣次數就多，所費的人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數無限增加，否則將失去工作抽樣的意義，觀測次數的多少可由絕對誤差和相對誤差公式來確定 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 正式观测以前，需要进行一定次数的试观测，通过试观测，得出观测时间的发生率，然后根据公式（公式四）或（公式五）决定正式观测次数 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 例3: 对某机器作业率进行观测，估计该机器停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为0.01，可靠度为95%，求需观测的次数 解﹕ P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式四，n=P（1-P）Z2/E2 =0.25X0.75X1.962/0.012 =7203次 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 若再经过300次观测，连同原來观测的100次，共400次中，机器停车状态90次，则重新调整观测次数为多少？ 答﹕P=90/400=22.5% n =P（1-P）Z2/E2 =0.225X0.775X1.962/0.012 =6699次 因此需要将观测次数调整为6699次。 3-7 現場IE手法--- 抽樣法 六.连续分层随机抽样法决定观测时刻 例如：某工厂的某车间每天的工作时间安排如下： 上午 8:00-8:30 30分钟 工作准备及调整机器 8:30-11:45 195分钟 上午的工作时间 11:45-12:00 15分钟 收拾 下午 1:00-1:15 15分钟 准备下午的工作 1:15-4:30 195分钟 下午的工作时间 4:30-5:00