大数据发展概况及行业-解决方案.pptx

大数据发展概况及行业解决方案分享目录1 理解大数据2 大数据业界解决方案及典型应用概览移动互联时代，数据爆发性增长数字宇宙在60秒内，YouTube会上传48小时的视频；Google会收到2000000次有哪些信誉好的足球投注网站请求；Facebook的用户会分享684478条信息；目前世界上90%以上的数据是最近3年才产生的；2009年0.8Z，每年将增长50%，每两年便将翻一番，而预测全球的数据使用量到2020年会增长44倍，达到35.2ZB (1ZB = 10亿TB)；大数据的主要来源231较少：传统IT，企业业务系统，门户网站；15%；较多：社交网络兴起，大量的UGC(用户自生成内容)内容、音频、文本信息、视频、图片，非结构化数据出现了；最多：物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如环境、位置、生活信息等数据；并处于急剧加速的趋势；什么是大数据实体角度Wiki百科：大数据（Big Data）是指那些超过传统技术处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本技术存取、处理。广泛意义IDC：大数据，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。大数据的主要特征：4V高速化精确化海量化多样化Volume：大数据体量巨大1086420全球数据存储量（ZB）2.71.88201120122015数量也许是与大数据最相关的特征；从TB级别，跃升到PB、ZB级别；前所未有的规模和加速趋势；每天上传168TB视频每天25TB日志数据每天9500万条Variety：大数据的多样性 数据形式的多样结构化数据，数据间有很强的因果关系；半结构化数据，数据间因果关系较弱；非结构化数据， 数据间无因果关系；数据来源的多样性不同的应用系统各种设备互联网其它Velocity：大数据处理速度要求越来越高大数据与海量数据的一个重要区别，在于不仅数据尺寸大，而且对数据处理的响应速度有着更高的要求；处理速度快，1秒定律；传统的以周，天，小时为单位的运算处理周期，下降到以分钟，秒为单位；大数据高价值的重要体现-处理速度；信用卡欺诈检测：通过分析每个客户的历史用卡行为， 使用欺诈检测模型实时来检测每一笔交易是否异常。案例Veracity：精确化，大数据低价值密度的高精确要求数据不确定性。例如人的感情，天气形势，经济因素，环境信息等。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。精确性是大数据最重要的特性，体现价值；客观的数据体毫无意义；精确是对大数据方法的要求和挑战，第5V，大数据的价值大数据的核心，第5V：Value；eBay精准在线营销美国海啸预警我们在信息的海洋里淹死了，却在知识的海洋里渴死了。日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站；NOAA的快速反应基于其全球范围内庞大的海洋传感器网络，获取全球范围的海洋信息，并对获得的实时数据进行计算机模拟。NOAA的数据中心存储着超过20Pb的数据，是美国政府最大的数据库之一。Ebay 有 1.8 亿个活跃用户，有 3.5 亿左右的商品被销售，每天会产生 2.5 亿次有哪些信誉好的足球投注网站，拥有的原始数据是 10 PB；用户行为模式+用户基本信息，更精准的定位客户，感知客户购物需求，促成在线交易率；新浪微博+淘宝；QQ；数据进行专业化处理，并与已知的现实相融合，洞察运营，促进和创新；数字石油；数据回报率=数据价值/数据成本；全球大数据市场规模从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。大数据带来的主要挑战和机遇数据存储；处理能力；实时响应；业务价值；传统的IT架构和技术已经不能适应大数据的处理需求；大数据的发展历程早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮”；全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代到来； 从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇；2012年出版的《大数据时代》，对大数据进行系统、明确的阐述；2012年3月，美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将“大数据研究”上升为国家意志。我国尚未提出国家层面的大数据战略，在十二五的规划中把大数据作为物联网的相关关键技术提及；EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷布局大数据；今年最大的收购案都与大数据相关：Oracle对Sun、惠普对Autonomy;状态：大数据相当于2010年左右的云计算：概念火热，摸索实践，落地较少；大数据的市场前景12011年-2016年中国大数据市场规模计世资讯认为，2