《微观经济学》实验报告王昭祺.doc

第 PAGE 8 页 共 NUMPAGES 8 页 《微观经济学》实验报告 实验时间：　　　　　　　　系别：　　　　　　　　专业班级：　　　　　　　 学　　号：　　　　　　　　姓名：　　　　　　　　成　　绩：　　　　　　 　　 【实验题目】 我国烟草制造业的柯布-道格拉斯生产函数及该行业规模报酬情况的分析 【实验目的】 1.加深对生产理论，尤其是对柯布-道格拉斯生产函数的认识与理解。 2.分析相关行业生产中的规模报酬状况。 3.熟悉Eviews软件的使用、分析方法。 【理论基础】 1. 柯布-道格拉斯生产函数 柯布-道格拉斯生产函数是由数学家C.柯布与经济学家P.道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的。他们根据美国1899—1922年的工业生产统计资料，得出这一时期美国的生产函数。柯布-道格拉斯生产函数的表达式为： Q = ALαKβ 式中Q代表总产量，L代表劳动投入量，K代表资本投入量 。A、α、β为常数，且 0＜α＜1 ，0＜β＜1 。 2. 规模报酬理论 规模报酬理论：规模报酬分析涉及的是企业的生产规模变化与所引起的产量变化之间的关系。在生产理论中，通常是以全部的生产要素都以相同的比例发生变化来定义企业的生产规模的变化。相应地，规模报酬变化是指在其它条件不变的情况下，企业内部各种要素按相同比例变化时所带来的产量变化。 企业的规模报酬变化分为规模报酬递增、规模报酬不变和规模报酬递减三种情况。 ? 规模报酬递增是指产量增加的比例大于各种生产要素增加的比例； ? 规模报酬不变试纸产量增加的比例等于各种生产要素增加的比例； ? 规模报酬递减是指产量增加的比例小于各种生产要素增加的比例。 【实验要求】 1.利用eviews软件计算我国烟草制造业的柯布-道格拉斯生产函数。 2.通过所得数据对该行业规模报酬情况的分析。 【实验方案与进度】 使用eviews对产出Q、资本投入K、劳动投入L进行回归分析。 进度为：录入数据 → 转化为对数形式 → 回归分析 → wald检验 → 遗漏变量检验 → 得出实验结果 【实验过程与步骤】 1.录入数据 2.将数据改为对数形式 （k、l做法相同） 3.对新生成数据进行平稳性检验 结果中各变量原序列都是非平稳的，但经过一阶差分后LNEQ、LNK、LNL均变为平稳序列，说明不存在“伪回归”的可能。 3.进行回归分析 其中lnk项的Prob值较大，不太理想。拟合度一般。显著性一般。 回归方程为：LNQ = 0.204597721521*LNK + 0.230871090863*LNL + 7.80230328982 4.进行wald检验 显示的F统计量和?2统计量及相应的P值均非常小，说明? + ? =1的假设不成立。 5.遗漏变量检验 假设：lnk^2、lnl^2也是回归方程的自变量。 添加变量不显著，不能添加这两个变量。说明原有模型是合适的。 【实验结果】 根据回归结果可知，中国烟草制造行业生产的柯布-道格拉斯生产函数为： LNQ = 0.204597721521*LNK + 0.230871090863*LNL + 7.80230328982 【结果分析】 劳动的产出弹性α=0.234，资本的产出弹性β= 0.205。 ? + ?=0.439 1，说明在该行业存在着规模报酬递减的情况。