第一章导论计量经济学第三版.pptVIP

区别： ●经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对 经济现象进行描述和计量 ●计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量 间的关系进行计量 * 联系： ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性； ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 * 3、计量经济学与数理统计学的关系 选择变量和数学关系式 —— 模型设定 确定变量间的数量关系 —— 估计参数 检验所得结论的可靠性 —— 模型检验 作经济分析和经济预测 —— 模型应用 * 经济模型及设定 模型：对经济现象或过程的一种数学模拟 设定（Specification）: ▲模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍弃某些因素 ▲对所研究经济变量之间的关系选用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来 ▲模型的设计和形式的取舍具有一定主观性 * 经济变量 不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。 经济参数 表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 随机扰动项 模型中没有包含的所有因素的代表 例如： Y— 消费支出 X—收入 　 、 —参数 u—随机误差项 * ●要有科学的理论依据 ●选择适当的数学形式 类型: 单一方程、联立方程 线性形式、非线性形式 ● 模型要兼顾真实性和实用性 　　 两种不好的模型： 太过复杂—真实但不实用 过分简单—不真实 ● 包含随机误差项 经济模型与计量经济模型的重要区别 ● 方程中的变量要具有可观测性 * 为什么要对参数作估计？ 一般来说参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。 （如何通过变量样本观测值去科学地估计总体模型的参数是计量经济学的核心内容） * 两个概念 参数的估计值：所估计参数的具体数值 参数的估计式：估计参数数值的公式 参数估计的常用方法 普通最小二乘、广义最小二乘、极大似然估计、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估计方法 * 为什么要检验？ ● 建模的理论依据可能不充分 ● 统计数据或其他信息可能不可靠 ● 样本可能较小，结论只是抽样的某种偶然 结果 ● 可能违反计量经济方法的某些基本假定 对模型检验什么？ 对模型和所估计的参数加以评判，判定在理 论上是否有意义，在统计上是否可靠 * ?经济意义检验 所估计的模型与经济理论是否相符 ?统计推断检验 检验参数估计值是否抽样的偶然结果 ?计量经济学检验 是否符合计量经济方法的基本假定 ?预测检验 将模型预测的结果与经济运行的实际对比 * ? 经济结构分析 分析变量之间的数量比例关系（如： 边际分析、弹性分析、乘数分析） 例：分析消费增加对GDP的拉动作用 ? 经济预测 由预先测定的解释变量去预测应变量在样本以外的数据 （动态预测、空间预测） 例：预测股票市场价格的走势 * ?政策评价 用模型对政策方案作模拟测算，对政策方案作评价把计量经济模型作为经济活动的实验室） 例：分析道路收费政策对汽车市场的影响 ?验证理论 验证既有理论的正确性，发现新的理论 * * 经济理论 实际经济活动 搜集统计数据 设定计量模型 参数估计 模型检验 是否符合标准 模型应用 经济预测 结构分析 政策评价 修订模型 符合 不符合 计量经济学的研究过程 验证理论 本节基本内容: 将贯穿于全部课程的基本概念和基本问题 ●计量经济模型中的变量 ●参数的估计方法 ●计量经济学中应用的数据 ●计量经济模型的建立 * 从变量的因果关系区分： 被解释变量（应变量）——要分析研究的变量 解释变量（自变量）—说明应变量