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地震纵横剖面 (三)三种资料综合解释的典型实例 1、标定 是指利用井资料所揭示的地质意义(如储层埋深、岩性、厚度、含油气性、孔、渗、饱等)与其地震响应特征(如地震旅行时、波形、振幅、频率、相位、层速度等)之间的对应关系来判别或预测远离井、缺少井控制区域内地震信息的地质含义,它是一种定性或半定量的分析方法。 层位标定 VSPLOG曲线及合成地震记录嵌入过井地震剖面的综合显示 这一分析方法的关键在于通过大量的统计分析,建立井内先验信息和井旁地震信息之间的某种对应关系或判别模式,利用这种关系或判别模式,就可合理地预测远离井位处或缺少井控制区域内相应地震反射特征所包含的地质意义。 标定的基本分析步骤包括: 地质和测井资料的整理与统计分析,确立先验的地质信息或数理统计关系; (2)层位追踪对比; (3)地震属性分析,形成若干种沿层属性参数数据文件;形成研究区内所有井的井旁地震属性参数文件; (4)建立井内先验信息和井旁地震信息之间的某种对应关系或判别模式; (5)判别与综合解释,包括编制相应的图件; (6)检验。 制作合成地震记录进行层位标定 储层横向预测 2、模式识别 模式识别实际上是一种特殊形式的标定方法,即多参数标定方法。模式识别就其本意来讲,它是利用计算机或其它分析仪器来模拟人类认识外部世界信息的能力的一门新兴学科中的重要组成部分,也是一门应用相当广泛、且具相对独立性的实用技术。模式识别在许多领域中应用,如:①声音或语言的识别和理解;②字符及文字的识别和理解;③图像的分析和识别;④医学信号的识别,包括心电、脑电、超声波波形的分析、自动诊断,染色体、血象、癌细胞的分析识别等;⑤遥感图片分析,作出农作物收成估计、资源估计、污染情况估计等;⑥人脸和指纹的识别;⑦工业上的自动检测;⑧各种数据的特征识别;⑨各种军事用途,如识别军事目标及其变化,雷达目标的自动识别等。 模式识别的主要步骤包括: 确立已知模式; (2) 提取特征参数; (3) 对黑箱式映射的模拟或进行标准样本学习; (4) 根据模拟或学习得到的推理规则,对其它 样本作判别分类; (5) 对判别分类结果作地质解释并验证。 3、地震岩性模拟 地震岩性模拟(Seismic Lithologic Modeling-SLIM)是用正演的思路把地震剖面结合井资料建立的层状模型反演成反映地下岩性等地质信息的一种处理方法,是通过迭代法获取岩性模型改变后的合成响应,运用的收敛准则是模型得到的合成剖面与实际地震剖面的匹配改善程度。SLIM的输入是普通的层状速度模型,其输出是岩性、层厚度、层速度、密度、声阻抗、孔隙度等储层细节。 4-3-4 地震岩性模拟的分析处理步骤包括:(1) 资料准备,包括井资料整理和分析,地震资料的解释等;(2) 建立过井测线的二维速度模型并进行二维地震岩性模拟;(3) 将此最终二维岩性模型扩展到三维空间,进行三维地震岩性模拟,获取最终的三维岩性模型;(4) 地质解释,即根据最终的三维速度模型定量描述所研究层位的基本特征,如岩性、几何形态、孔隙度等。 1)宽带约束反演(BCI)与岩性约束反演(LCI) 基本思路:测井资料具有十分详尽的垂向分辨率,但它只是空间上的“一孔之见”;地震资料虽然垂向分辨率不高,但具有剖面和空间上的良好控制;把这两种资料结合起来,互为取长补短,以便得到对地下地质情况的正确而详尽的了解。约束反演方法在井孔处完全依据并利用井的高频信息,由此出发,在地震剖面的控制下,按均方误差最小原则逼近实际地震记录,最终内插外推出高分辨率的约束反演剖面或反映储层详情的地质剖面。 4、井约束的模拟外推 图4-3-5 岩性约束(LCI)反演的过程:从测井资料出发,先求取井中的砂泥岩百分含量及孔隙度等储层参数,再由这些参数反推密度和速度,进而计算合成声阻抗,建立合成声阻抗与上述储层参数的关系,最后在根据测井资料获取的岩性、物性约束条件下,把经BCI处理后的高分辨率声阻抗剖面反演成岩性、孔隙度等地质模型。 图4-3-6 2)声阻抗反演模拟-ROVIM ROVIM(ρv Inversion Modeling)是法国CGG公司的非线性波阻抗反演算法,是通过多道处理实现零炮检距偏移地震剖面向波阻抗剖面的转换。本方法的输入是偏移剖面、地震子波和初始模型。初始模型包括宏观模型、微观模型和模型参数三部分。 图4-3-7 原始剖面 Jason反演剖面 3)井约束的地震波动力学储层参数反演技术-PARM PARM 技术的基本原理是建立在地震记录的褶积模型基础上的 。PARM 技术的作法是从测井曲线出发,建立地层的初始波阻抗模型,进而推演反射系数序列;再从井旁地震道提取地震子波,与反射系数序列褶积生成合成地震记录,并与实际井
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