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第三章数据整理及显示
第 三章 数据的整理与显示 学习目标 了解数据整理的步骤和目的 掌握数据分组的作用和分组标志的选择 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 合理使用统计表 一、数据的预处理 (一)数据的审核 检查数据中的错误 (二)数据的筛选 找出符合条件的数据 (三)数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 1.数据审核—原始数据 ? 审核的内容 (1)完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 (2)准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际 检查数据是否有错误,计算是否正确等 数据的审核—原始数据 ?审核数据准确性的方法 (1)逻辑检查 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序据的审核 (2)计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核 2.数据的审核—二手数据 (1)适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 (2)时效性审核 尽可能使用必威体育精装版的数据 (3)确认是否必要做进一步的加工整理 (二)数据筛选 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔 数据筛选 用Excel进行数据筛选 (三)数据排序 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 数据排序 (方法) 分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序:设一组数据为x1,x2,…,xn,递增排序后可表示为:x(1)x(2)…x(n) 递减排序:可表示为:x(1)x(2)…x(n) 二、数据分组 为使大量的原始数据条理化,显现出现象的数量分布特征,并揭示其内在的规律性,数据经过审核后,就需要进一步做分类或分组整理。 数据分组是数据整理的核心,将在下一节详细介绍。 三、数据汇总 数据分组之后,数据整理的更大的任务是 把总体单位各种标志的标志值汇总起来。 汇总是数据整理的中心内容 大规模统计调查中汇总是一项繁重的任务 汇总要讲究汇总技术 汇总技术 (一)手工汇总 划记法 过录法 折叠法 卡片法 汇总技术 (二)电子计算机汇总 选择计算机软件或自编程序 编码 数据录入 数据编辑 计算与制表 §3.2 数据分组 一、数据分组的概念和意义 (一)数据分组的概念 数据分组是根据统计研究的目的和要求,将原始数据按一定的标准划分成若干个类型组,形成分组数据(grouped data) 通过分组使组内的差异尽可能小,而组与组之间则有明显差异,从而使大量无序的、混沌的数据变为有序的、层次分明的、显示总体数量特征的资料。 数据分组 二、统计分组标准的选择 根据研究的目的和任务来确定 选择能够反映现象本质特征的标准 根据不同的历史条件和经济条件来确定 复合分组 按性别分组 按专业分组 按年级分组 男生组 经济类 一年级 女生组 管理类 二年级 文学类 三年级 法学类 四年级 简单分组体系 按企业规模分组 ? 三、频数分布 (一)频数分布(分布数列)的概念 、作用、类型: 频数(Frequency)也称次数,是在总 体数据按某个标志分成若干组后,落在各 组中的数据个数。 我们把各组别及其相应的频数全部列 出来就是频数分布或称次数分布( Frequency distribution),也称次数分布数列。 频数分布的作用 描述了总体的结构和分布特征 可进行许多统计分析和研究 是统计数据整理的一种重要形式 是统计描述和分析的一种重要方法 频数分布的类型 按选择的分组标志不同 某企业职工人数统计 变量数列 单变量值分组——单项数列(要点) 1. 将一个变量值
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