第二讲gs地学基础.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 空间对象：空间关系表达 描述空间对象之间的空间相互作用关系 方法 绝对关系: 坐标、角度、方位、距离等； 相对关系：相邻、包含、关联等 相对关系类型 拓扑空间关系：描述空间对象的相邻、包含等 顺序空间关系：描述空间对象在空间上的排列次序，如前后、左右、东、西、南、北等。 度量空间关系：描述空间对象之间的距离等。 地图、遥感影象上的空间关系是通过图形识别的，在GIS中的空间关系则必须显式的进行定义和表达。 空间关系的描述多种多样，目前尚未有具体的标准和固定的格式，但基本原理一致。不同的GIS可能采用不同的方法进行描述 * * 空间对象：拓扑空间关系 基于点集拓扑理论 拓扑元素： 点：孤立点、线的端点、面的首尾点、链的连接点 线：两结点之间的有序弧段，包括链、弧段和线段 面：若干弧段组成的多边形 基本拓扑关系 关联：不同拓扑元素之间的关系 邻接：相同拓扑元素之间的关系 包含：面与其他元素之间的关系 层次：相同拓扑元素之间的层次关系 拓扑元素量之间的关系：欧拉公式 点、线、面之间的拓扑关系 * * 起点 终点 中间点 弧段1 弧段3 弧段2 弧段4 点: 面: 弧: * * 邻接 相交 重合 相离 包含 点—点 点—线 点—面 线—面 面—面 线—线 * * 欧拉公式： 欧拉公式在GIS中有着重要的意义，主要用来检查空间拓扑关系的正确性，能发现点、线、面不匹配的情况和多余、遗漏的图形元素。 c + a = n + b n: 结点数 a: 弧段数 b: 多边形数 c: 常数，为多边形地图特征。 若b包含边界里面和外面的多边形，则c=2， 若b仅包含边界内部多边形，则c=1 n = 4， a = 4 b = 1， c = 1 n = 6， a = 5 b = 2， c = 1，p=2（图形数） n = 4， a = 5 b = 2， c = 1 n = 10， a = 12 b = 3， c = 1 * * 空间拓扑关系表达—关系表 e b c 4 1 3 2 5 A B C 7 6 D a d a: 结点号 A: 多边形号 1: 弧段号 弧段数字化方向 表中数字前负号为相反方向 弧-面拓扑 弧段 左面 右面 起点 终点 1 A — c a 2 B A b c 3 C A b a 4 — C d a 5 C D d B 6 B D e e 7 B — d c 面-弧拓扑 面号 弧数 弧号 A 3 -1,-2,3 B 4 2,-7,5,0,-6 C 3 -3,-5,4 D 1 6 结点-弧拓扑 结点 弧 a 1,3,4 b 2,3,5 c 1,2,7 d 4,5,7 e 6 * * 空间对象:自相关特征 空间对象在属性上存在相关性，两空间对象越 接近，其值也越接近，反之亦然。 相关类型 负相关：位置越接近，属性值相差越远 正相关：位置越接近，特征也越接近 不相关：属性与空间位置无关。 * * （A）高度空间负向相关；（B）无规律分布；（C）空间独立； （D）空间聚类现象；（E）高度正向相关 * * 地理数据：特征 属性特征：描述空间对象的特性，即是什么，如对象的类别、等级、名称、数量等。 空间特征：描述空间对象的地理位置以及相互关系，又称几何特征和拓扑特征，前者用经纬度、坐标表示，后者如交通学院与电力学院相邻等。 时间特征：描述空间对象随时间的变化 * * 地理数据：类型 属性数据：描述空间对象属性特征的数据，又称非几何数据，如类型、名称、性质等，一般通过代码给予表达 几何数据：描述空间对象空间特征的数据，也称位置数据、定位数据，一般用经纬度、坐标表达 关系数据：描述空间对象的空间关系的数据，如邻接、包含、关联等，一般通过拓扑关系表达。 * * 空间对象表达：地图 点：位置：（x，y） 属性：符号 线：位置： (x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn) 属性：符号—形状、颜色、尺寸 面：位置：(x1,y1),(x2,y2),…,(xi,yi),…,(xn,yn) 属性：符号变化 等值线 * * 空间对象表达：遥感影像 遥感传感器平台 传感器 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 单比例尺成图模式 1:5万 1:10万 1:1万 1:20万 地图 地图 地图 地图 源数据 更新数据 多比例尺成图模式 主数据库 地图 地图 地图 地图 源数据 更新数据 制图综合 制图综合的主要内容(1) 要素的选取(全额/部分选取) 化简 同