《JAVA的缓存应用》-课件设计（公开）.ppt

Server集群 集群部署方式-集中部署 LoadBalace Ehcache Server01 这种方式比较类似MemCache，但是因为是Http请求，所以效率不高。 Application (JAVA、PHP、ASP) Ehcache Server02 Ehcache Server03 Http请求 优缺点 优点：结构清晰，使用简单，效率高，扩展性比较好。 缺点：集中式缓存部署比较鸡肋，页面缓存过于麻烦。 MemCached缓存体系 MemCached是一种集中式缓存部署 采用C代码编写 客户端的访问有多种不同的代码实现方式 支持大规模集群的部署方式 支持横向的分布式扩展方式 支持Slave、Master模式 FaceBook、阿里巴巴都是采用这种部署方式 最简单的应用 Memcached Application1 (JAVA、PHP、ASP) Socket请求 Application2 (JAVA、PHP、ASP) Socket请求 Load Balance 分布式应用 Memcached1 Application1 (JAVA、PHP、ASP) Socket请求 Application2 (JAVA、PHP、ASP) Load Balance Memcached2 Memcached3 将实例分布在不同的Memcached中 分布式+集群 Memcached1 Application1 (JAVA、PHP、ASP) Application2 (JAVA、PHP、ASP) Load Balance Memcached2 Memcached3 通过扩展集群解决部分数据单点丢失问题。 Memcached4 Client MemcacheCluster1 Client MemcacheCluster2 数据同步 本地程序调用 CacheManager 优缺点 优点：集中式管理，不用考虑数据的复制，部署简单；支持分布式扩展，减少数据全部丢失的问题，减少数据的存储；客户端调用无关。 缺点：性能不如节点均衡网状结构，需考虑单点故障问题，缓存遍历很麻烦因为不支持不同类型的缓存存储方式，对于复杂的缓存结构支持的较差。 一般应用在网站、电子商务等系统上 JiveCache缓存架构 类似Oscache的实现机制 只有基本的本地缓存实现方式 通过适配器模式扩展出了Ehcache、Memcached、Oscache的解决方案 CacheManager Cache Cache1 Cache2 UcstarMemCached UcstarOsCache UcstarEhCache UcstarCacheManager 适配了其他的实现方式 Terracotta JVM级缓存架构 Terracotta核心平台是一个基于 JVM的集群解决方案，允许用户在不修改代码的情况下把单机 Java应用程序运行在多 JVM的集群中。 其主要功能特点如下： 实现单机Java应用到集群环境的平滑移植 允许Java程序像访问本地数据数据一样访问集群共享数据，并且实现对共享数据的集群范围内的访问同步 提供给予网络的虚拟内存管理，允许Java程序访问超过其内存空间（heap）的数据 数据保存在服务器端，因此客户端JVM宕机不会造成数据丢失 增量数据传递，智能数据推送，最大限度减少对网络的负担，使得客户端JVM可以横向扩展 主从服务器配置，支持多台从服务器，实现高可用服务器 服务器分片，实现服务器数据存储及数据吞吐量横向扩展 通过JMX开放服务器监控信息 提供可视化监控和管理界面，大大方便对整合集群的共享数据、性能数据、软硬件指标等的实施监控、调试、优化 Terracotta DSO核心平台提供了一个稳健、高效、高可用、易用、易管理的 Java集群平台。 Terracotta为了进一步帮助 J2EE开发人员充分利用其核心平台提供的各项特性，针对 Java开发人员常用的 Java技术平台提供了一系列快捷模式（ Express Mode）的解决方案，包括 Ehcache分布式缓存、 Hibernate分布式二级缓存、 Web Session集群、 分布式 Java任务调度 Quartz等等。 使用快捷模式，可以避免客户端程序对 JDK和应用服务器的依赖、避免配置 tc-config.xml文件等等。用户直接拷贝相应的 jar文件，对方案相关的配置文件进行简单修改（比如 ehcache.xml, hibernate.cfg.xml文件等等），就可以实现集群化了。 后面将逐一介绍 Terracotta快捷模式支持的解决方案。 内存溢出状况分析 Java heap space溢出：JAVA本身的内存不足，通过修改-Xms和-Xmx来解决。 Java