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基于分形与三次指数平滑的交通流量预测模型.PDF
第38卷第6期 南京邮电大学学报(自然科学版) Vol.38 No.6
2018年12月 JournalofNanjingUniversityofPostsandTelecommunications(NaturalScienceEdition) Dec2018
doi:10.14132/j.cnki.16735439.2018.06.010
基于分形与三次指数平滑的交通流量预测模型
1,2 1
高洪波 ,张登银
( 1.南京邮电大学 物联网学院,江苏 南京 210003 )
2.南通开放大学 艺术传媒学院,江苏 南通 226006
摘要:交通流量预测是智能交通系统发挥其应有效能的重要内容之一。在分析目前短时交通流预
测相关研究的基础上,结合交通系统交通流量复杂性和非线性等特征,提出了一种基于分形插值的
三次指数平滑模型短时交通流量预测模型。然后根据实测交通流量数据,对构建的预测模型进行
了仿真实验和验证。验证结果表明,本文所构建的预测模型与常用的支持向量机和GM(1,1)交通
流量预测算法相比,预测精度得到了大幅提高,其拟合精度平均相对误差为2.3495%,预测的平均
相对误差达到2.363%。
关键词:分形插值;指数平滑法;短时交通流量;预测;仿真
中图分类号:TP391.9 文献标志码:A 文章编号:16735439(2018)04006305
Trafficflowforecastingmodelbasedonfractal
andthreeexponentialsmoothing
1,2 1
GAOHongbo ,ZHANGDengyin
1.CollegeofInternetofThings,NanjingUniversityofPostsandTelecommunications,Nanjing210003,China
( 2.CollegeofArtsMedia,NantongOpenUniversity,Nantong226006,China )
Abstract:Trafficflowpredictionisoneoftheimportantcontentsofintelligenttransportationsystem.First
ly,Byanalyzingtheshorttermtrafficflowforecasting,combinedwiththecomplexityandthenonlinearity
oftrafficflow,ashorttermtrafficflowpredictionmodelcombinedwithfractalinterpolationandthreeex
ponentialsmoothingmodelisproposed.Then,thepredictionmodelissimulatedandverifiedbythemeas
uredtrafficflowdata.Theresultsshowthatthepredictionaccuracyoftheproposedmodelisimproved
comparedwiththepredictionaccuracyofthealgorithmforthecommonsupportvectormachineandthe
GM(1,1)trafficflow.Theaveragerelativeerrorofthefittingaccuracyis2.3495%andtheaveragerela
tiveerrorofthepredictionis2.363%.
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