基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管.PDF

J South Med Univ, 2018, 38(12): 1485-1491 doi 10.12122/j.issn. 1673-4254.2018.12.14 ·1485 · 基于局部灰度差异的基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管快速自适应活动轮廓模型分割腮腺导管 1 3 1 2 3 1 邓 旋 ，兰天俊 ，张明慧 ，陈之锋 ，陶 谦 ，卢振泰 1 2 3 南方医科大学 医学图像处理重点实验室，南方医院口腔科，广东 广州510515 ；中山大学光华口腔医学院·附 属口腔医院口腔颌面头颈肿瘤外科//广东省口腔医学重点实验室，广东广州 510055 摘要：目的 研究一种基于局部灰度差异的快速自适应活动轮廓模型腮腺导管图像分割算法。方法 本研究在LBF 模型的基础 上，加入了轮廓内外局部灰度的均值差异作为驱动演化曲线的能量项，并且将局部灰度方差差异代替λ 、λ 作为能量参数值的 1 2 控制项，同时还引入两种不同邻域大小的局部相似因子，来克服图像灰度不均匀和边界模糊的影响以提高分割效率。结果 该 算法在分割图像时，能够根据内外局部灰度均值差异和方差差异自适应地调节演化方向、速度以及内外部区域能量所占权重， 在面对复杂梯度边界区域时亦能够检测出真实边界，使演化曲线快速精确地逼近目标边界。结论 实验结果表明，本文算法明 显优于现有的几种分割算法，能够实现快速精确地分割腮腺导管图像并且保留图像细节。 关键词：局部灰度差异；快速自适应；局部相似因子；活动轮廓模型；腮腺导管；图像分割 A fast adaptive active contour model based on local gray difference for parotid duct image segmentation 1 3 1 2 3 1 DENG Xuan , LAN Tianjun , ZHANG Minghui , CHEN Zhifeng , TAO Qian , LU Zhentai 1Key Lab for Medical Imaging of Southern Medical University, Guangzhou 510515, China; 2Department of Stomatology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China; 3Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Guanghua School of Stomatology, Hospital of Stomatology Affiliated to Sun Yat-sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Stomatology, Guangzhou 510055, China Abstract: Objective To establish a fast adaptive active contour model based on local gray difference for parotid duct image segmentation. Methods On the basis of the LBF model, we added the mean difference of the local gray scale inside and outside the contour as the energy term of the driving evolution curve, and the l