史继红-西南医科大学图书馆.PPT

4.6 知识发现 指纹共词 DN与ARB 在更多主题词里，有哪些信誉好的足球投注网站“Diabetic Nephropathies”得到 各种与Diabetic Nephropathies共现的词，其中就包含 Angiotensin II Type 1 Receptor Blockers 从图中可以看出，ARB与DN同时出现在一篇文献中的时间最早为2002年（9篇），最多是2005年（56篇）。2014年共同出现在同一篇文章的数量为21篇，它们是： 共词演进图，X轴表示年份，Y轴表示共献次数，点击可查看具体信息 其中5篇来源于大名鼎鼎的《N Engl J Med》（新英格兰医学杂志），该刊与《Lancet》、《JAMA》均属于世界上最权威的医学期刊，如此多篇幅的报道ARB与DN，提示该方面很有可能成为未来研究的热点。 IF 54.42 检索结果小于300 讲授内容 1. 关于大数据分析工具 2. 什么是本地PubMed 3. 本地PubMed的特点 4. 如何使用本地PubMed * * 期刊影响因子参考SCI发布的期刊引证报告JCR 被引频次参考Google Scholar 检索方法、检索界面及检索结果 与PubMed一致 PubMed GG SCI 一般数据结果分析 参考GoPubMed * * 与PubMed相比具有以下特点: ⑴ 可以在PubMed不能访问时使用； ⑵ 部分文献可以显示参考文献及引证文献列表； ⑶ 增加了期刊影响因子或论文被引频次过滤功能； ⑷ 增加了知识图谱、共词分析、高IF论文、高TC论文等特殊数据分析功能； ⑸ 增加了一般数据统计分析功能； (6)在线申请全文，通过与本单位图书馆资源及馆际互借系统相关联。 * * 突出特色 强大的数据分析功能 快速了解某主题的文献分布情况 快速定位某领域的高影响力文献 快速选择某领域的高质量期刊文献 快速分析某主题的发展趋势 揭示主题概念间的内在联系 特殊数据分析 PubMed检索 过滤功能 统计分析 本地PubMed通过参考各种分析工具，将检索结果的深入分析及全文获取整合在一个平台下，比较适用于对PubMed检索结果有深度分析需求的用户（医学院校和大型医院），尤其适用于不能提供SCI检索服务和外文全文库比较少的机构。 * * 讲授内容 1. 关于大数据分析工具 2. 什么是本地PubMed 3. 本地PubMed的特点 4. 如何使用本地PubMed * * 4.如何使用本地PubMed 查找糖尿病肾病（Diabetic Nephropathy）方面的文献 糖尿病肾病（Diabetic nephropathy，DN）是糖尿病患者的终极杀手。据中国之声《全国新闻联播》报道，中国目前糖尿病患者人数高达1.14亿,是继肿瘤、血管病变之后第三大严重威胁人类健康的慢性非传染性疾病，具有高致死率、高致残率和高医疗花费的特征。 * * 如何对检索结果做更深入的分析？ 利用本地PubMed 4.如何使用本地PubMed 4.1 基本数据统计分析（文献分布情况） 4.2 高影响因子期刊论文和高被引频次论文分析 4.3 SCI论文分区 4.4 知识图谱分析 4.5 共词分析 4.6 知识发现 4.7 获取全文 * * 检索结果与Pubmed结果一致 结果分析工具 4.1 基本数据统计分析 对文献的作者、期刊、主题词、文献类型、出版年、出版国家、文献语言等的计量分析。 * * 作者分析 期刊分析 主题词分析 发文年代分析 发文国家分析 文献类型分析 文献语种分析 * * 4.2 高IF论文和高TC论文 概念： 影响因子（IF）： 被引频次（TC）：指某文献在特定源期刊（如SCI）中被引用的次数。本系统所使用的被引次数来源于谷歌学术（Google scholar）中的被引次数。 （将Google scholar的结果整合到本平台） * * 威望指数SJR（SCImago Journal Rank） 查找高IF论文和高TC论文 影响因