- 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2000—2016年云南地区植被覆盖时空变化及其对水热因子-生态学报
第 38卷第 24 期 生 态 学 报 Vol.38,No.24
2018年12月 ACTA ECOLOGICA SINICA Dec.,2018
DOI:10.5846/ stxb201806211364
何云玲,李同艳,熊巧利,余岚.2000—2016年云南地区植被覆盖时空变化及其对水热因子的响应.生态学报,2018,38(24):8813⁃8821.
He Y L,Li T Y,Xiong Q L,Yu L.Spatio⁃temporal patterns of vegetation coverage and response to hydrothermal factors in Yunnan Province,China.Acta
Ecologica Sinica,2018,38(24):8813⁃8821.
2000—2016年云南地区植被覆盖时空变化及其对水热
因子的响应
∗
何云玲 ,李同艳,熊巧利,余 岚
云南大学资源环境与地球科学学院,昆明 650091
摘要:基于2000—2016年MODIS⁃NDVI数据,利用趋势分析法以及线性相关分析等方法对云南地区植被月变化趋势、年际变化
趋势进行详细分析;探讨植被覆盖变化与主要气候水热因子的关系。 结果表明:研究区大部分地区植被覆盖良好,年NDVI 的
平均值为0.55,其中NDVI较高值(>0.8)区域主要分布于南部,而西北部和中部城市地区NDVI值较低;自2000年开始,研究区
NDVI总体呈显著(P<0.05)增加趋势,年NDVI 的变化斜率为0.0036,植被覆盖呈增加趋势的区域占研究区总面积79.80%;不
同季节(春、夏、秋、冬)和生长季的植被状况均呈良性发展趋势;湿润指数和水热综合因子在滇西北与NDVI多呈负相关,在滇
中地区以正相关为主;春、夏、秋3个季节NDVI受降水影响较大,而冬季NDVI则受气温影响较大;受降水影响较大的区域主要
分布在中部和南部,受气温影响较大区域主要分布在滇西北、滇东北地区;NDVI在不同月份对气候因子的滞后时间存在差异,
NDVI与当月气温的相关性强于与当月降水的相关性,植被生长对气温的响应无明显滞后效应,对降水存在3个月的滞后期。
关键词:NDVI;时空变化特征;植被覆盖变化;气候变化;滞后性;云南地区
Spatio⁃temporal patterns of vegetation coverage and response to hydrothermal
factors in Yunnan Province,China
∗
HE Yunling ,LI Tongyan,XIONG Qiaoli,YU Lan
School of Resources Environment &Earth Science,Yunnan University,Kunming 650091,China
Abstract:The spatio⁃temporal patterns of vegetation coverage in Yunnan Province from 2000 to 2016 were analyzed using
moderate resolution imaging spectrometer (MODIS) normalized difference vegetation index (NDVI) data. Maximum value
composites,linear regression methods,and partial correlation analyses were used to investigate the monthly and annual
NDVI variations,analyze the spatial distribution and changes in the NDVI,and examine the relationships between the
NDVI and climatic factors. The results showed that the average NDVI value for Yunnan Province was 0.55 from 2000 to
2016.
文档评论(0)