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基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型-计算机科学
第 卷 第 期 计 算 机 科 学
４５ ８ Vol．４５No．８
年 月
２０１８ ８ COMPUTER SCIENCE Au．２０１８
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基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型
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方 青１２ 邵 嫄２
１ ２
(华中科技大学管理学院 武汉 ) (武汉科技大学管理学院 武汉 )
４３００７４ ４３００６５
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摘 要 为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间 提出了一种基于改进智能水滴算法的多目
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标供应链优化模型 该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率 并能够将制造型供应链中
. , ,
的销售成本和交货时间最小化 通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改 从而得到一个帕累托集
. ,
以实现两个目标的最小化 通过 个实例对所提算法进行了测试 并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化
３
. , , ,
算法进行了比较 实验结果显示 所提方法的性能更优 生成的解集更接近真实帕累托集 能够覆盖更大的解区域面
, .
积 且计算效率较高
, , ,
关键词 制造型供应链 多目标供应链 智能水滴算法 帕累托最优
中图法分类号 文献标识码 /
TP１８３ A DOI １０．１１８９６ ．issn．１００２Ｇ１３７X．２０１８．０８．０３５
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