基于灰色聚类算法的需求分析-计算机科学.PDFVIP

Vo 1. 43 No. 6A 第 43 卷第6A 期 计算机科学 2016 年 6 月 Computer Science June 2016 基于灰色聚类算法的需求分析 胡文生1 杨剑锋1 赵明2 ， 3 (贵州理工学院信息工程学院 贵阳 550003)1 (贵州大学贵州省可靠性工程研究中心 贵阳 550005)2 (瑞典瑞典耶夫勒大学技术系 耶夫勒 SE-80176)3 摘 要 James Martin 等人的研究成果表明软件产品的大部分故障来源于需求阶段。为了提高软件产品的质量，保 证软件需求规格说明(Software Requires Specification ,SRS) 的一致性、正确性、无歧义就显得尤为重要。利用自然语 言处理技术，通过对软件需求规格说明中功能性需求语句进行词语划分并做词性标泣，将每个功能需求语句转换为由 关键词构成的权重向量，结合灰色聚类算法最终实现将功能语义相似的需求语句聚合在一起，ρ、而达到需求分类的目 的。分类的结果不仅方便需求分析人员进行需求审查，同时也方便软件开发人员进行软件编程以及维护人员对软件 系统的修改和变史。 关键词 需求，软件需求规格说明，软件故障，聚类 中图法分类号 TP311 文献标识码 A Requirements Analysis Based on Grey Clustering Algorithm HU Wen-sheng1 YANG Jian-feng 1 ZHAO Mint ,3 (Faculty of Information Engineering ,Guizhou Institute of Technology ,Guiyang 550003 ,China)1 (Reliability Engineering Research Center of Guizhou Province ,Guizhou University ,Guiyang 550005 ,China) 2 (Department of Technology ,University of Gävle ,Gävle SE-80176 ,Sweden)3 Abstract The research results of James Martin et al. show that most of software faults come from the requirements phase. To improve the quality of software products ,that the software requirements specification (SRS) must maintain consistency ,correctness and unambiguous is very important. The functional requirement statements in SRS are made word division and speech tagging by natural language processing technology. Each functional requirement statement is converted to a weight vector base