某电厂生产厂用电率与综合厂用电率倒挂原因分析与对策.docx

某电厂生产厂用电率与综合厂用电率倒挂原因分析与对策 摘 要：某电厂从厂用电率基本算法入手，对计算公式的各变量进行大量数据分析，并对数据异常情况进行调查，经过不断进行探索，找出了厂用电电量不平衡的基本规律，针对该规律提出相应的措施，取得良好效果。 关键词：厂用电率；电量平衡；核算 中图分类号：TU995 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0167-02 某电厂常出现生产厂用电率高于综合厂用电率现象，厂用电电量计算不平衡。某电厂从厂用电率基本算法入手，对计算公式的各变量进行大量数据分析，并对数据异常情况进行调查，最终找出原因和给出解决方法。 1 厂用电率异常数据统计分析 1.1 典型数据统计表 表1数据为电度表抄录数据，由表1知，2017年1月，生产厂用电率为8.687%，高出综合厂用电率8.671%有 0.16%，2017年2月，生产厂用电率为9.286%，高出综合厂用电率9.244%有0.042%，2017年3月，生产厂用电率为8.504%，高出综合厂用电率8.162%有0.342%。表中发电量与高厂变电量、上网电量趋势总体相符，而高脱硫变电量变化较大，与发电量总趋势不吻合，在发电量最高月份的脱硫电量超过了发电量最低月份的脱硫电量，且在2017年3月发电量上升时，脱硫电量上升更为明显。故本文重点对发电量及脱硫电量根据调查数据进行原因分析。 1.2 以发电量为基数的各重要数据比对分析 将表2所占比率数据进一步比较如下： 2017年1月：5.54%+3.14%+91.34%=100.02%； 2017年2月：5.76%+3.56%+90.79%=100.11%； 2017年5月：5.66%+2.89%+91.85%=100.04%。 根比较结果发现：A、发电量除去高厂变和脱硫变电量等于上网电量，厂用电量高与上网电量减少趋势相符，说明厂用电量高与实际运行方式相关。B、发电量在未计算主变、励磁变等变损情况下正好等于高厂变、脱硫变电量、上网电量三者之和，说明发电量计量盘底或高厂变、脱硫变电量、上网电量三者或其中之一计量偏高。起备变电量变量最小，对整改变化趋势影响甚微；上网电量计量是0.2级标准的关口电度表，每年电力计量中心均严格定检，故上网电量的误差导致计算异常的情况也可以排除。影响计算异常的重要的基数是发电量，高厂变电量及高脱硫变电量也是影响因素之一。 2 厂用电率计算公式重要参数变化趋势分析 2.1 公式变量分析 生产厂用电率=×100% 综合厂用电率=×100% 从上述两公式可知，A、当发电量计量偏低，生产厂用电率只是分母偏低，而综合厂用电率为分子和分母均偏低，所以发电量计量出现负误差的话则有可能造成综合厂用电率低于生产厂用电率的异常情况；B、当高厂变电量与高压脱硫变计量偏高，会出现生产厂用电率偏高甚至高过综合厂用电率的异常情况，通过高厂变与发电量的占比可见，高厂变处在正常状态，而高脱硫变与发电量的占比异常偏高，故脱硫变电量是生产厂用电率增高主要因素。 2.2 存在误差的原因分析 （1）计量系统中，从二次回路设计到电度表的选定均采用0.5级的标准，即整个系统从PT、CT连接电缆到电度表的综合误差也是0.5级的标准。原发变组计量系统综合误差测试结果也在0.5%范围内； （2）考核系统中的发电量，采用测量系统经过变送器送到DCS系统后，DCS经过一次3取2平均计算后再经远动系统送中调。从表五情况看，采用考核系统的发电量数据计算厂用电率基本符合电量平衡逻辑，即综合厂用电率高于生产厂用电率。 2.3 脱硫电量计量偏高 2017年第一季度脱硫厂用电率异常偏高，在发电量最低的2月分，脱硫耗电率达3.56%，严重偏离对标值2.62%。 异常原因为： （1）脱硫系统设备缺陷多，低容量的浆液循环泵故障，脱水机故障等，导致运行方式优化手段少。 （2）浆液密度高，大于1150kg/m3时调整不及时或脱水机故障，导致脱硫负荷增加。 （3）煤硫份高，导致脱硫负荷增加。 3 解决方法及措施 （1）发电量计量误差解决方法： 再次对发变组计量系统进行综合误差测试，核算综合误差是否在设计范围内，根据测试情况进一步分析计量回路及表计情况。 （2）坚持电度表抄录采用自动抄表方式，在值长办公电脑上“贵州计量系统”网上抄录。 （3）发电机发电量用采用“两个细则”考核系统数据，每天抄录方式为：从中调“两个细则”系统中“一次调频”栏内各台机组发电量中抄录即可。 （4）严格控制脱硫耗电率：加强设备维护，加强设备缺陷考核力度，确保设备稳定运行，为优化运行方式提供基本条件。 （5）严控浆液密度，通过优化运行方式，将浆液密度控制在1120kg/m3以下，减少公用系统设备运行，严禁超过1150kg/m3。 （6）做好配煤工作，严控硫份，将硫份控制在2.5%以