山东省农业用水量与农业经济发展关系研究.doc

山东省农业用水量与农业经济发展关系研究 1山东省农业水资源利用现状 2012年，经过3年的调查分析，第一次全国水利普查山东省区 域内工作基本完成，普查的结果并不令人满意。全省年用水量达232 亿m3,居民用水、农业、工业、建筑业、第三产业和生态环境用水 比例分别为 9. 13%、6 58%、14.75%、0.45%、3.66%、3. 25%,农业 用水是工业用水的4倍多，是其他用水的2倍多，创造了 3960亿元 的农业总产值。2015年全省总用水量为212. 77亿m3,其中，农田灌 溉用水占58.0%、林牧渔畜用水占9.3%、工业用水占13.9%、城镇公 共用水占3.5%、居民生活用水占12. 1%.生态环境用水占3.2%,农 业用水的比例降低10. 58%,但仍然是工业用水的4倍多，创造了 4765. 78亿元的农业总产值，较2012年增加80578亿元，增长幅度 达20. 34%O农业用水量减少的同时农业生产总值逐渐增加，二者之 间存在负向关系。2012-2015年，农业经济迅速发展，农业总产值 不断增加，农业用水量下降幅度较低，山东省农业用水存在“偏倚” 现象，农业用水效率低是主要原因。提高?r业用水效率，积极促进 农业技术进步和创新，是增加农民收入，解决当前水资源缺乏的关键。 2回归分析 2.1研究方法与数据来源 2. 1. 1研究方法 本文采用时间序列VAR模型方法进行分析，由 于Holtz-Eakin的研究改变了传统的VAR模型以较大样本为基础的限 制条件，较小样本在模拟VAR模型时仍有较高的准确性和可信度，因 之VAR模型在研究变量之间的互动关系时，成为优先选择的研究方 法。VAR模型又称向量自回归模型，他采用多方程联立的形式，在模 型的每一个方程中，内生变量对模型的全部内牛?变量滞后值进行回 归，从而估计全部内生变量的动态关系。N个内生变量[Y (yl, ty2, ty3, t yn, t)], 一个VAR (P)模型可以如下表示： [YT二？Yt-l+?Yt-2+……+?pYt-p+ ￡ t] 据此本研究的模型设定如下： [yt二?olp?iyt-i+lpa ixl~i+ ￡ t] [xt二?olp?ixt-i+lpa iyl-i+ ￡ t] 其中Y表示农业GDP总产值，X表示农业用水量，t表示时间， ￡表示误差项。 2. 1.2 ?稻堇丛醇八得？文中采用2000-2014年的农业用水量 (WC)与农业经济增长(GDP)的数据，其中农业生产总值来源于历 年《山东省统计年鉴》,农业用水量来源于历年《山东省水利公报》o 农业生产总值采用的是农林牧副的总产值，农业用水量采用的是农 田、林果、草场用水量。运用EViews7软件对VAR模型进行回归分析, 得出两者之间的关系。 2.2时间序列数据平稳性检验由于所选取的变量均为规模变 量，建立以时间序列为基础的模型，描述经济变量之间的因果关系， 隐含的假设是：时间序列是平稳的。假如时间序列不是平稳的，那么 以这些数据建立的函数方程就会出现伪回归或者虚假回归问题，而取 对数能使得数据变得平稳，所以先对所有变量取对数，并采用严格的 统计检验方法单位根检验对时间序列的平稳性进行检验。由表1可 知，农业用水量、农业经济增长的P值较大，它们是不平稳的。所以 要对农业用水量、农业经济增长的一阶差分进行单位根检验。由表2 可知，所有影响因素的一阶差分所对应的P值都比较小，因而都是平 稳的。 2.3协整检验 经济理论表明，经济变量之间往往存在长期的均 衡关系，也就是说，两个经济变量，尽管他们各自都存在长期的波动 规律，但是他们之间存在着一个长期稳定的均衡关系。协整检验就是 检验经济变量之间是否存在着长期稳定的均衡关系，所以我们采用的 是Johansen Cointegration Test对文中研究的经济变量进行协整检 验。协整检验表明，变量之间存在协整关系，所以不存在伪回归问题。 2. 4 VAR模型的建立根据AIC准则，运用EViews 7软件进行操 作，得到AIC最优值-5.2979,最优滞后阶数是3阶。3阶滞后期的 VAR模型估计如表4所示。从表4可以看出：（1）当因变量是农业 增加值时，农业用水系数均为负值，表明农业用水量与农业经济增长 之间呈负相关关系。可见山东省农业发展方式已经限制农业经济发 展，农业发展的比较优势在技术进步的趋势中逐渐丧失。随着滞后阶 数增加，农业用水量的系数呈递减趋势，表明农业用水对农业经济增 长的影响是逐渐变小的，即在短期内农业用水对农业经济增长的效应 显著，长期内的作用不如短期明显。这是显然的，市于农业灌溉对农 作物的作用是短期的，而农作物的生长要求灌溉具有频繁性，这是由 灌溉的特点决定的。(2)当因变量是农业用水量时，农业经济增长 对农业用水的