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再把它们单位化, 取 则 e1 , e2 , e3 即为所求. 例 1 中各向量如图 9-1 所示. 用解析几何的术 语解释如下: 四、正交矩阵 设 ?1 , ?2 , … , ?n 与 ?1 , ?2 , … , ?n 是欧氏空间 V 中的两组标准正交基,它们之间的过渡矩阵是 A = (aij),即 因为 ?1 , ?2 , … , ?n 是标准正交基,所以 (?i ,?j) = 1, 当 i = j , 0, 当 i ? j . (4) 矩阵 A 的各列就是 ?1 , ?2 , … , ?n 在标准正交基 ?1 , ?2 , … , ?n 下的坐标,按公式 (3),(4) 式可以表 a1ia1j + a2ia2j + … + anianj = 1, 当 i = j , 0, 当 i ? j . (5) 示为 (5) 式相当于一个矩阵的等式 ATA = E , (6) 或者 A-1 = AT . 定义 7 n 级实数矩阵 A 称为正交矩阵,如 果 ATA = E . 因此,以上分析表明,由标准正交基到标准正 交基的过渡矩阵是正交矩阵; 反过来,如果第一组 基是标准正交基,同时过渡矩阵是正交矩阵,那么 第二组基一定也是标准正交基. 最后我们指出,根据逆矩阵的性质,由 ATA = E 即得 AAT = E . 写出来就是 ai1aj1 + ai2aj2 + … + ainajn = 1, 当 i = j , 0, 当 i ? j . (7) (5) 式是矩阵列与列之间的关系,(7) 式是行与行之 间的关系,这两组关系是等价的. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. 本节内容已结束 ! 若想结束本堂课, 请单击返回按钮. * qw 主要内容 第二节 标准正交基 定义 标准正交基的求法 正交矩阵 举例 一、定义 1. 正交向量组的定义 定义 5 欧氏空间 V 中一组非零的向量,如 果它们两两正交,就称为一正交向量组. 应该指出,按定义,由单个非零向量所成的向 量组也是正交向量组. 当然,以下讨论的正交向量 组都是非空的. 2. 正交向量组的性质 性质 正交向量组是线性无关的. 证明 设 ?1 , ?2 , … , ?m 是一正交向量组, k1 , k2 , … , km 是 m 个实数,且有 k1 ?1 + k2 ?2 + … + km?m = 0 . 用 ?i 与等式两边作内积,得 ki (?i , ?i ) = 0 . 由 ?i ? 0,有 (?i , ?i ) 0 ,从而 ki = 0 ( i = 1, 2, …, m) . 证毕 这个结果说明,在 n 维欧氏空间中,两两正交 的非零向量不能超过 n 个. 这个事实的几何意义是 清楚的. 例如,在平面上找不到三个两两垂直的非 零向量; 在空间中,找不到四个两两垂直的非零向 量. 从解析几何中看到,直角坐标系在图形度量性 质的讨论中有特殊的地位. 在欧氏空间中,情况是 相仿的. 3. 正交基的定义 定
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