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应用统计学-7;7;;7.1;对总体参数的数值所作的陈述，称为统计假设（hypothesis）。;P129(143)：例6.1(5.1)?例6.3(5.3);假设这是总体的真实均值;此时原来认为是小概率的事件不再是小概率事件，而是大概率事件了。
;对假设检验和小概率事件事件的理解;备选假设;（总有等号）;;如何确定原假设和备择假设;H0：？； H1：？;H0：？； H1：？;H0：？； H1：？;定义6.5;（标准化的依据）;拒绝域和接受域;“原假设为真时”是什么意思?;如何判断双侧、左侧、右侧检验？;定义6.7;为何会犯错误？;;第二类错误（取伪错误）; 原假设与备择假设只有一个成立，而且必有一个成立（完备事件组）。
原假设的拒绝域就是备选假设的接受域，原假设的接受域就是备选假设的拒绝域。;如何同时减少两类错误？;冤枉好人;体现了一种宁可错放、不可错判的司法理;如何同时减少两类错误？;;??信水平与显著性水平的区别？;这是原假设还是备选假设？;注意与计算置信区间查表时的区别。;什么是统计量的观察值？什么是统计量的计算值的概率？;;（观测值）;;7.2 一个总体参数的检验;;如何查表求临界值？;;;;;NORMSDIST;;;NORMSNIV;;;ZTEST;;NORMSNIV;NORMSDIST;;;;;;;;;;;NORMSINV;NORMSDIST;NORMSINV;NORMSDIST;;;例3：从某车间加工的同类零件中抽取16件，测得零件平均长度为12.8cm，方差为0.0023。假定零件长度服从正态分布，试求总体方差及标准差的置信区间（置信度为95%）。;CHINV;CHIDIST;假设检验中的其他问题;区间估计与假设检验的区别与联系：;;区间估计与抽样分布的关系;-0.72;注意：总体均值;;两个总体参数的检验;;点估计与抽样分布的关系;△x
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