大学应用统计学经典课件06——抽样和参数估计.pptxVIP

应用统计学-6;P102(107): 例5.1;例5.2例5.3;;样本，个体哪个大？;;参考定义5.5，5.6，5.7（P103－104）。;分层抽样与整群抽样的区别在那里？;例：各种概率抽样的区别;;例：各种概率抽样的区别;;这是一个均匀分布，即每个元素出现的机会（概率）是一样的。;例5.4（P105；p109）;从这两张图中要明白： （1）为什么样本统计量是随机变量。 （2）什么是样本均值的均值。; 样本均值的数学期望就是样本均值的均值。;在这张图中总体均值在那里？;用什么估计总体均值？;总体元素个数、样本容量、样本（组）所有可能取值;修正系数 （当N很大时修正系数趋于1）;注意标准差与标准误差的区别。;表5.1（P106)，例5.4（P105；P109）;样本均值的抽样分布、样本方差的抽样分布;注意：服从正态分布和服从卡方帆布分布的区别;;样本均值的抽样分布、样本方差的抽样分布、…;＝ N0 / N;定义5.9;第2点是什么意思？;这是什么意思？;;;点估计与抽样分布的关系;定义5.13;A=总体参数;定义5.16;置信水平＝1-α;Za/2是什么？;什么是将构造置信区间的步骤重复多次？;;置信水平是概率，是曲线下包含的面积。95%的置信水平就是有95%的区间包含了总体参数的真值。;点估计与抽样分布的关系;区间估计与抽样分布的关系;此处σ是总体的标准差，还是样本的标准差？;置信下（上）限;此处σ为总体标准差，σ未知时以样本标准差s代替。;;α/2＝0.025， 查（1-0.025）， (0.975-0.5);;和上题的差别:没有总体标准差.;总体标准差未 知，以样本标 准差代替。;;自由度为 n－1 的 t 分布;;查 t0.025;;自由度为 n－1 的卡方 分布;;;;样本容量与抽样分布的关系;;;样本容量n与总体方差σ2之间的关系;样本容量n与边际（估计）误差E的关系;样本容量n与可靠性系数（Z或t）的关系;(100-115);;;例1：某零件加工企业生产一种螺丝钉，对某天加工的零件每隔一定时间抽出一个，共抽出12个，测得长度（单位：mm）数据见Excel中A2:A13。假定零件长度服从正态分布，试以95%的置信水平估计该企业生产的螺丝钉平均长度的置信区间。;=COUNT(A2:A13);例2：某厂对一批产品的质量进行抽样检查，采用重复抽样抽取样本200只，样本优质品率为85%，试计算当把握度（???信水平）为90%时优质品率的允许误差。;CONFIDENCE(α,σ,n );例3：从某车间加工的同类零件中抽取16件，测得零件平均长度为12.8cm，方差为0.0023。假定零件长度服从正态分布，试求总体方差及标准差的置信区间（置信度为95%）。;≤