基于动态热舒适的空调控制方案研究.doc

西南交通大学硕士学位论文基于动态热舒适的空调控制方案研究姓名：韩滔申请学位级别：硕士专业：供热供燃气通风与空调工程指导教师：许志西南交通大学 硕士学位论文 基于动态热舒适的空调控制方案研究 姓名：韩滔 申请学位级别：硕士 专业：供热供燃气通风与空调工程 指导教师：许志浩西南交通大学硕士研究生学位论文 第1页 西南交通大学硕士研究生学位论文 第1页 摘要 热舒适指标应用于空调的控制是空调控制的发展潮流，本文对动态热舒适 指标控制进行了的一定的研究。由于目前并无合适的动态热舒适指标和模型， 研究仍旧采用PMV指标。这里动态热舒适控制是指PMV在一个相对较大的范 围有规律的变化，PMV值并不总是在舒适范围内，但动态过程的等效PMv值 应该是合乎舒适要求的。根据研究，稳态热舒适易造成人体热适应能力的降低， 空调基于动态热舒适的控制在节能和健康性上都有不错的效果。 编制了PMV的计算程序，并和商业软件进行了对比，确保程序的准确性。 本文还对用BP神经网络智能预测PMv进行了研究，最终输出误差达到使用要 求。 本文计算分析了空调环境里热舒适六种因素对PMv的影响，根据动态热环 境下人体热感觉TsV的实验数据，并通过计算对热舒适的六个影响因素不同组 合下动态热环境TSV的值进行了修正。和稳态热舒适控制以及传统温度控制进 行了比较，证明了28～31℃、风速为O．3IIl／s～1．2In／s的动态空调方案对于新陈 代谢率1．2met以下的一般热环境，都可使等效PMV不超过1．O，且标准条件下 室内设定温度可以有较大的提高。在此基础上对家用空调加个人风扇的方案进 行了探讨，并分析了此模式下，家用空调的动态温度和风速的控制方案。该风 扇直接对人提供模拟自然风的等温风，尤其是在控制系统不开压缩机的情况下， 由该风扇的独立送风保障热舒适。经过计算分析，明确了该方案和稳态热舒适 控制方案相比的节能效果。 本文通过对动态热舒适的初步的研究，结合我国空调企业研发、生产现状， 得出一套家用空调结合个人风扇的温度和风速的动态控制方案。 关键词：热舒适控制PMV动态热舒适PMV神经网络预测热健康 西南交通大学硕士研究生学位论文 第|I页 西南交通大学硕士研究生学位论文 第|I页 Abstract Contr01 based dvnamic thermal comfort index had been studied as there is developing tide to apply thermal comfort index for air—conditioning contr01． Up to there is not appropriate dynamic thermal comfort index and model．PMV index is sti 1 1 used in the studv． Here dynamic thermal comfort control means that PMV should nOt be always in comfort zone but regularly ch8nged within a relatively big range whi le its equivalent PMV still confor瑚with comfort demand．From research know that air—conditionjng contr01 based on dynamic thermal comfort index has good effect both energy saving and health whi 1e steady thermal comfort is prone to decrease human body’s thermal adaptabi l i ty． The results gained from the PMV computer program edited in this paper are compared with comercial soft and the precision is proved to be ok． Besides，uses BP artificial neural net work(ANN)to predicted PMV index intelligently and the output error reaches the application accuracy demand． Calculates and analyses the impact of the six factors of