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DOE方法演示-热处理实例步骤6：分析实验结果（续） 6f.获得的数学模型Y=f(X),计算%SS的影响和评估实际的重要性 DOE方法演示-热处理实例步骤7：结论和计划 在热处理实验进程中，该工程师也拥有另一种合金钢的样本。其数据在HeatTreat.mtw文件的数据表HRC2列中。 运用DOE方法分析第二组合金钢的数据。 练习 结束 谢谢 * 6SIGMA方法把任何活动都看作是一个过程，如设计过程，生产过程等。 过程的某个输出可能是我们和客户都特别关注的（CTQ’s）。 但影响过程输出的因素往往很多，DOE就是一种同时研究多个输入因素（X‘s）对输出（Y）的影响的方法， 它是通过对选定的输入因素进行精确、系统的人为调整（变化）来观察输出变量的变化情况； 并通过对结果的分析，最终确定影响结果的关键因素及其最有利于结果的取值的方法。 * 实验计划最早是费血在农业实验时提出的， 20世纪60年代，日本的质量管理专家田口玄一（Taguchi）博士将其用于工业过程优化，使此方法得以普及和发展。 20世纪80年代中期，6SIGMA管理系统兴起，作为DMAIC模式的重要一环，它成为过程改善不可或缺的利器。 * 实验计划最早是费血在农业实验时提出的， 20世纪60年代，日本的质量管理专家田口玄一（Taguchi）博士将其用于工业过程优化，使此方法得以普及和发展。 20世纪80年代中期，6SIGMA管理系统兴起，作为DMAIC模式的重要一环，它成为过程改善不可或缺的利器。 * 实验计划最早是费血在农业实验时提出的， 20世纪60年代，日本的质量管理专家田口玄一（Taguchi）博士将其用于工业过程优化，使此方法得以普及和发展。 20世纪80年代中期，6SIGMA管理系统兴起，作为DMAIC模式的重要一环，它成为过程改善不可或缺的利器。 陈述问题和实验目的 选择“Y”—响应变量 陈述因子和水平 选择DOE 实施实验及收集数据 分析实验结果 结论和计划 DOE处方-3.陈述因子和水平 决定因子 选择“X”因子，尽量为计量型，可以从以下来 ： - 因果图 - 头脑风暴法 - 流程图 - 专家意见 - 供应商输入 - 竞争性分析 - 分析阶段结果 宁缺毋滥！ ?处理噪音变量（不可控因子）的方法 - 利用随机化 - 试图把噪音变量维持为常数的方法 - 利用Block化 - 反复实验 陈述问题和实验目的 选择”Y”—响应变量 陈述因子和水平 选择DOE 实施实验及收集数据 分析实验结果 结论和计划 决定因子的水平 ?按因子数及影响的特性选择水平数 - 因子多时,用2水平 - 只有线形影响时,用2水平 - 估计有曲线影响时,用3水平 ?水平的范围设定: -选择“X” 变量，要有足够的范围以体现差异。 - 不可脱离实现可能性的范围(但可以超出当前 Process的范围)。 - 对计量性数据的输入变量的水平设定,大体上 要考虑当前条件的界限。 DOE处方-3.陈述因子和水平 陈述问题和实验目的 选择“Y” —响应变量 陈述因子和水平 选择DOE 实施实验及收集数据 分析实验结果 结论和计划 考虑实验的目的和预算等选择DOE DOE处方-4.选择DOE 当设计一个实验时，要考虑如下关键因素… a)实验限制条件 b)实验设计方法 c)噪声变量 d)随机化和分组 e)重复和反复 f)样本容量 实验设计的关键因素(1) DOE处方-4.选择DOE 4a)确定实验限制条件 确定实验可采用方案数与实验次数的限制条件。 实验限制条件可以是时间，金钱，人力资源，物质限制等。 决定你将做多少次实验。 结合你的实验目的，选择最佳实验设计及你可以采用的最多的实验次数。 注意： 1.不要在第一次实验中用完你所有的资源… 2.成功的DOE是一个反复的过程，不是一次实验就能完成的！ 实验设计的关键因素(2) DOE处方-4.选择DOE 4b)设计实验--确定实验设计方法 筛选实验 6以上 部分因子实验 4~10 全因子实验 1~5 田口设计 2~13 DOE 种类 因子数量 选别重要因子 选别重要因子 因子与Y的关系 寻找因子的 最佳条件组合 目的 区分主效果 主效果和 部分交互作用 所有主效果和 交互作用 (线性效果） 设计或工序 参数优化 作用 低 现在 工序知识 状态 高 响应曲面实验 2~3 设定因子的 最佳条件 反应变量的 预测模型 (曲线效果） 效果 4c)噪声变量