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利用一元线性回归法建立沉降观测模型 《变形监测与技术》毕业论文 （2014—2015学年度第二学期） 指导老师： 王老师 班 级： 测绘工程 姓 名： 学 号： 2015年 PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT I 摘要 随着人类社会的进步和国民经济的快速发展，工程建设的进程日益加快，这对工程建筑物的规模、造型、难度提出了越来越高的要求，大型建筑物或构筑物的安危直接关系到国民经济的生产进程。因此，对大型建筑物或构筑物进行变形监测并对监测数据进行分析处理显得尤为重要。 目前，常用的变形监测数据处理方法有回归分析法、时间序列分析法、灰色系统分析法等。而回归分析法是在掌握大量观测数据的基础上，利用数理统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并通过回归模型进行预测和预报，对建筑物或构筑物的变形监测有着至关重要的作用。 关键词：变形监测；数据处理；回归分析 PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT II Abstract With the progress of human society and the rapid development of economy, the construction process has been accelerated. The scale of engineering structures, modeling, the difficulty in an increasingly high demand. Large buildings or structures of safety directly related to the production process of national economy. Therefore, the deformation monitoring for the large-scale building or structure and analysis of monitoring data are become particularly important. At present, the common data-processing methods of the deformation are regression analysis, time series analysis, and the method of gray system analysis. Also, regression analysis is based on grasping lots of observational data, using mathematical statistics method to establish the regression relationships between dependent and independent variables, and through the regression model to forecast, which has an important role to buildings or structures. Key word: Deformation Monitoring; Data Process; Regression Analysis 目录 第一章 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc423119723 序言 1 HYPERLINK \l _Toc423119724 1.1变形监测的定义 1 HYPERLINK \l _Toc423119725 1.2变形监测的目地和意义 1 第二章 HYPERLINK \l _Toc423119726 变形监测数据处理方法和理论 2 HYPERLINK \l _Toc423119727 2.1 变形监测的主要内容 2 HYPERLINK \l _Toc423119728 2.2 一元线性回归分析的数学模型 2 HYPERLINK \l _Toc423119729 2.3 回归方程显著性检验 2 HYPERLINK \l _Toc423119730 2.4 回归系数显著性检验 3 HYPERLINK \l _Toc423119731 2.5 精密水准测量 4 HYPERLINK \l