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《计量经济学》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码： 课程名称：非参数统计 课程性质：必须修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：统计学 总 学 时：48学时 总 学 分：3学分 先修课程：概率论、数理统计、经济学 后续课程： 课程简介： 本课程是经济学、数学、统计学以及计算机应用结合的一门方法论学科。从应用的角度，经济计量方法就是建立计量经济模型的方法。计量经济模型是对现实经济环境的数学模拟。用一个或一组联立方程反映经济变量之间的联系。主要内容有模型的设计、估计、检验，基本假定违背的计量经济问题，模型的分析运用，经济计量学软件包介绍。本课程为经济类统计学专业的专业必修课。计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。本课程的目的主要是通过教学使学生能在对经济问题进行定性分析的基础上、采用定量分析的方法建立计量经济模型，并通过模型假定的检验学会揭示社会的经济现象的规律。 选用教材： 1、《计量经济学》，李子奈，潘文卿[M].北京：高等教育出版社，2005年12月第三版。 2、《计量经济学实验》，袁建文[M].北京：科学出版社，2008年8月第一版。 参考书目： 1、《计量经济学》，孙敬水 编著，清华大学出版社，2004年9月第一版。 2、《计量经济学精要》，[美] 达莫达尔N.古扎拉提著，机械工业出版社，2000年7月第二版。 3、《计量经济学模型与经济预测》，[美] 罗伯特S.平狄克—丹尼尔L.鲁宾费尔德著，机械工业出版社，2000年9月第4版。 4、《计量经济学基础》，[美] 达莫达尔N.古扎拉提 中国人民大学出版社，2005年4月第四版。 5、《统计学原理》，李洁明、祁新娥著，复旦大学出版社，2005年12月第二版。 6、《统计学》，袁卫 曾五一 庞浩 主编，高等教育出版社，2004年9月第二版。 二、课程总目标 通过课程教学，使学生达到： 1、了解现代经济学特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学的发展和实际经济工作中的作用； 2、掌握基本的计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解； 3、能够建立并应用简单的计量经济学模型，包括使用常用的计量经济学软件； 4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力。 三、课程教学内容与基本要求 第一章 绪论 （一）目的与要求 1．了解计量经济学的学科性质,基本概念和内容体系; 2．掌握建立与应用计量经济学模型的主要步骤； 3．认识学习计量经济学课程的重要性； 4．了解计量经济学的应用领域。 （二）教学内容 第一节 计量经济学 主要内容 计量经济学概述 基本概念和知识点 计量经济学，计量经济学模型，计量经济学的内容体系，计量经济学是一门经济学科，计量经济学在经济学科中的地位。 问题与应用（能力要求） 掌握计量经济学的基本内涵。 第二节 建立计量经济学模型的步骤和要点 主要内容 建立计量经济学模型的步骤和要点 基本概念和知识点 理论模型的设计，样本数据的收集，模型参数的估计，模型的检验，计量经济模型成功的三要素，计量经济学应用软件介绍。 3. 问题与应用（能力要求） 熟悉建立计量经济学模型的步骤和要点。 第三节 计量经济学模型的应用 主要内容 计量经济学模型的应用 基本概念和知识点 结构分析，经济预测，政策评价，检验与发展经济理论。 问题与应用（能力要求） 了解计量经济学模型应用的范围。 （三）课后练习 同步辅导P6-7:三（1、2），四。 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是讲授法，利用多媒体手段。 第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 （一）目的与要求 1. 掌握一元线性回归模型的基本理论与方法； 2．能推导和证明普通最小二乘估计的参数估计式和相关结论； 3．掌握对模型的经济意义检验和统计检验的基本方法； 4．应用计量经济学软件进行简单线性回归模型的普通最小二乘估计。 （二）教学内容 第一节 回归分析概述 主要内容 回归分析基本概念及回归函数 基本概念和知识点 回归分析基本概念，总体回归函数，随机干扰项，样本回归函数。 问题与应用（能力要求） 掌握回归分析基本概念，总体回归函数以及样本回归函数。 第二节 一元线性回归模型的参数估计 主要内容 一元线性回归模型的参数估计 基本概念和知识点 一元线性回归模型的基本假设，参数的普通最小二乘法，参数估计的最大似然法，最小二乘估计量的性质，参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计。 3. 问题与应用（能力要求） 掌握OLS，ML等基本的参数估计方法。 第三节 一元线性回归模型的统计检验 主要内容 一元线性回归模型的统计检验