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第一章 绪论 §1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用 §1.4 本书内容安排说明 五、计量经济学方法论 规范经济学和实证经济学 从方法论角度,可以将经济学分为规范经济学(Normative Economics)和实证经济学(Positive Economics)。 规范经济学要解决的是“应该是什么”的问题,依据一定的价值判断,提出某些分析和处理经济问题的标准,并以此作为提出经济理论的前提和制定经济政策的依据。 实证经济学不涉及价值判断,旨在回答“是什么”、“能不能”之类的实证问题。 实证经济学又分为理论(Theoretical)实证和经验(Empirical)实证。理论实证主要采用演绎的方法,经验实证主要采用归纳的方法。 演绎法是实证经济学的基本研究方法 西尼尔:“这门科学依靠的主要是推理而不是观测,其主要困难不是在于事实的调查而是在于术语的使用”。 穆勒:作为一门抽象科学,经济学必须使用先验方法,即抽象演绎法。 20世纪20年代以后,归纳法在主流经济学研究中的重要性上升。 J·N·凯恩斯:经济学的研究方法应当是演绎和归纳的结合。 哈奇森认为,所有命题可以划分为两类:重复命题和经验命题。科学的经济学命题应当能够被经验地检验,而已有的经济学命题深陷于限制条件或“其他条件不变”的围护之中,无法被检验,也不能提供信息。 20世纪20年代末30年代初计量经济学诞生,确立了归纳法的地位。 计量经济学的产生和迅速发展,集中体现了归纳法或者说经验检验在经济学研究中的兴起。 但是,不应由此而简单地断言,计量经济学仅仅是经验归纳法。 计量经济学应用研究包含两大基本步骤:设定模型和检验模型。 前者属于演绎法的范畴; 后者属于归纳法的范畴。 如果缺少前一个步骤,就不再是计量经济学,而是经济统计学的工作; 如果缺少后一个步骤,也不再是计量经济学,而是数理经济学的工作。 计量经济学综合了上述两个步骤,是抽象演绎法和经验归纳法的有机结合,或者说,它既是归纳的,又是演绎的。 演绎推理和归纳推理的结合,不仅意味着彼此补充,也导致了彼此限制。 归纳推理的作用在于检验演绎推理得出的理论假说,故而演绎阶段对归纳阶段形成了根本性的限制。 归纳阶段反过来也会对演绎阶段形成极大限制。从模型的基本形式到变量的选择,都要受到既定的数据条件和已有的计量分析方法的局限。 演绎法和归纳法是计量经济学的两翼,缺一不可,不能偏废。 六、计量经济学教科书的内容与局限 计量经济学模型研究的完整框架 计量经济学教科书,都是以模型估计和检验方法作为核心内容,甚至是全部内容。 传统的计量经济学教科书认为,从观察到抽象,即模型的设定,是理论经济学家(包括数理经济学家)的任务,而有关数据的问题则是统计学的任务。作为计量经济学,研究的重点就是模型的估计方法和检验方法,统称为计量经济学理论方法。不断地创新和发展计量经济学理论方法,则是计量经济学家的任务。 《Basic Econometrics》(Damodar N.Gujarati ) :“计量经济学家的主要兴趣在于经济理论的经验论证”,“计量经济学家常常采用数理经济学家所提出的数学方程式,将这些方程式改造成适合于经验检验的形式”,“收集、加工经济数据,是统计学家的工作”,“这些数据构成了计量经济模型的原始资料”。而且正是在这个意义上,“计量经济学才成为一个独立的学科”。 《Introductory Econometrics》( M. Wooldridge):“在多数情况下,计量经济分析是从一个已经设定的模型开始的,而没有考虑模型构造的细节”。 带来的问题 从计量经济学教科书中,很难看出计量经济学课程是“理论经济学、统计学和数学的结合”; 人们学习了计量经济学课程,却很难正确应用计量经济学模型方法研究实际经济问题。因为作为计量经济学应用的最重要的两步,即如何正确地设定计量经济学模型和正确地采集、处理样本数据,在课程教学内容中几乎没有涉及。 关于本节的说明 本节以经典单方程计量经济学模型为对象,介绍建立计量经济学模型的过程。 在学习全书之前,首先对建模过程有一个整体的了解,会使学习具体内容时更具目的性、针对性。 凡是后续内容中要详细介绍的部分,在本节中只作为一个步骤列出;凡是后续内容中不再介绍的部分,在本节中进行较为详细的交待。 与第七章的关系 第七章将专门讨论建立计量经济学模型中的若干方法论问题,包括模型类型的选择、总体模型的设定、模型变量的选择等。 为了避免重复,本节只介绍建立模型的步骤,以及每个步骤中比较浅显的要点。 至于每个步骤的逻辑学、经济学和统计学内涵以及比较深入的要点,只有在学习全书之后才能真正理解,因此将在第七章进行较为详细的讨论。 §1.4 本书内容安排

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