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坡面土壤侵蚀产沙的神经网络模拟3.PDF
第 43 卷 第 2 期 土 壤 学 报 Vol43 ,No2
2006 年 3 月 ACTA PEDOLOGICA SINICA Mar . ,2006
坡面土壤侵蚀产沙的神经网络模拟
赵西宁 吴普特 冯 浩 王万忠 吴发启
( 中国科学院水利部水土保持研究所 ,西北农林科技大学 , 国家节水灌溉杨凌工程技术研究中心 ,陕西杨凌 712100)
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL FOR SLOPE SOIL EROSION
Zhao Xining Wu Pute Feng Hao Wang Wanzhong Wu Faqi
( Institute of Soil and Water Conservation , Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Resources , Northwest SciTech University of
Agriculture and Forestry , N ational Engineering Yangling Research Center of Engoneering Techniques f or Water S aving Irrigation , Yangling ,
)
Shaanxi 712100 , China
关键词 坡面土壤侵蚀 ;侵蚀产沙量 ;BP 神经网络
中图分类号 S157 文献标识码 A
土壤侵蚀预报是进行水土流失监测、指导水土保 km2 ,流域北高南低 ,呈长条状 。坡塬 占592 % ,平
持措施合理配置 、优化水土资源高效利用的重要工 均坡度在 5°以上 , 沟壑 占408 % , 坡度多在 25°以
具 , 自20 世纪 60 年代以来 , 国内外学者对此进行大 上 ,流域多年平均气温 98 ℃, 1 月均温 43 ℃,7 月
量研究 ,建立一系列经验统计模型[ 1 ,2 ] 和物理成因模 均 温 231 ℃, 无 霜 期 183 d , ≥10 ℃活 动 积 温
型等[3 ,4 ] 。以上模型复杂性及适用性各异 :如经验统 3 281 ℃,太阳年辐射总量 5043 kJ cm - 2 。多年平均
计模型主要从侵蚀产沙因子角度入手 ,建立径流产沙 降水量 6006 mm ,7~9 月降水量 占50 % 以上 ,暴雨
与降雨、植被、土壤、土地利用、耕作方式、水保措施等 频率高 , 强度大 , 产生强烈水土流失 , 侵蚀模数为
之间的多元回归因子关系式 ,一般比较简单 ,便于应 4 000~5 000 t km - 2 a - 1 ,尤以坡地为主 。土壤为黄
用 ,但模型中经验参数适用范围有限 ,模拟精度难以 土母质上发育的幼年侵蚀土壤黄 土和呈点状分布
控制 ;物理机理模型主要以土壤侵蚀物理过程为基 的地带性黑垆土 , 自然植被存在于沟坡 ,多为草本和
础 ,利用水文学、水力学、土壤学及其他相关学科基本
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