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利用大数据分析
重新定义企业服务质量;我们的数据从哪里来?
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基于大数据的企业服务管理之道
案例分享
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什么样的数据?;IT运维是一种典型大数据挑战
典型的大型企业: 5000 服务器 + 网络 + 存储 + 中间件,每天产生大约1.3 TB 的可用性和性能管理数据
跨国公司及服务提供商则拥有超过20,000服务器, … 每天产生大约4.5 TB数据
Web及移动应用所要求的研发与敏捷开发,产生的数据量则大到难以统计
APM文摘2013: 75%的高级IT总监对传统的管理方式感到不满意, 30%表示他们无法???测潜在的宕机威胁;;我们要如何处理
这些数据?;;;适应未来发展
方案灵捷,支持动态的基础设施如云计算,变化不断;SmartCloud Analytics – Predictive Insights 提供预测分析和自学习;Predictive Insights 观察行为;Predictive Insights 观察因果关系;观察KPI数据的模式;异常显示(单个 KPI);异常显示(多个KPI关系);针对大量的时间序列数据,找出其中关键的因果关系并为时间序列数据建立预测模型
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