李子建济南军区疾病预防控制中心2013.12学习课件.ppt

分析 此资料中原因变量（组别）是名义变量，结果变量（疗效）是有序变量，因而属结果变量为有序变量的单向有序列联表资料。因一般χ2检验与变量的有序性没有联系，用一般χ2检验进行分析，得到的结论是两组疗效的频数分布是否相同，而不能得出两组疗效的差别是否具有显著性意义的结论。 提高均衡性的对策 （1）研究者自身应有丰富的专业知识和统计学知识 （2）请同行专家审阅实验设计方案 （3）请统计学专业人员提建议 2.2资料的表达与描述中常见的统计学错误 编制统计表时纵、横标目颠倒，同一表中表达不同性质的内容，表中数据含义表达不清； 绘制统计图时资料类型与所选用的统计图不匹配，坐标轴上所标的刻度值违背数学原则； 使用均数±标准差（误）的形式表达一切定量资料的集中趋势和离散趋势； 运用相对数时，分母过小，将构成比与百分率混用。 《准分子激光原位角膜磨镶术治疗近视散光的初步研究》 原作者将B、C两组患者手术前后散光轴夹角度数的变化绘制如下。 图 B、C两组患者手术前、后散光轴夹角度数的变化（原图） 分析 图中x轴上用等长的间隔代表不等的时间段，这样绘制线图，其折线的倾斜程度是一种假象，歪曲了事实。 释疑 统计图坐标轴上的刻度应符合数学原则，即对于算术尺度来说，等长的间隔应代表相等的数量。 修改见下图（右），可见散光轴夹角度数术后1周上升很快，以后下降较缓。 《600例小儿烧伤休克期治疗分析》 原作者在文中指出：“600例烧伤患儿，210例早期有休克症状，其中3岁以下者110例，占52%，3岁以上者100例，占48%，年龄越小，休克发生率越高。”。 分析 “比”和“率”都是相对指标，其公式的基本形式相同，都是由两个绝对数之商乘以100%而得。但二者有区别，构成比是反映一事物内部各组成部分在总量中所占的比重，是构成相对数；而率则表示在一定时间和范围内，某现象的发生次数与该现象可能发生的总数之比，是强度相对数。文中两个相对数均为构成比，而作者却进一步解释为“年龄越小，休克发生率越高”，把“构成比”当成“百分率”，是不妥的。 释疑 600例烧伤患儿，210例早期有休克症状，则休克的发生率为35%，此指标反映休克的发生强度，属于百分率。210名休克患儿中，3岁以下者110例，占52%，3岁以上者100例，占48%，反映了事物各个组成部分所占的比重，应为构成比，欲求各个年龄段的休克发生率，应先算出各个年龄段的患儿总数，然后拿各年龄段的休克人数除以患儿总数，才是各年龄段的休克发生率。 《猪活体脑片钙离子荧光强度的测定及对停循环后脑缺血损伤的评价》 原文中资料的表达见下表。 表 猪小脑病理定量（%， ） 组别 猪数（只） 空泡变性 轻度嗜酸 性变性 中度嗜酸 性变性 重度嗜酸 性变性 实验组 8 11±20 19±27 3±12 0±0 对照组 8 2±8 21±25 31±26 32±18 分析 “平均数±标准差”是用来表达呈正态分布的资料，说明其数据分布的集中趋势和离散趋势。从表中数据可以看出，大部分标准差大于平均数，有的甚至是平均数的4倍，基本上可以认为此资料服从偏态分布，不适合用正态分布法说明此资料的集中趋势和离散趋势。 释疑 描述偏态分布资料的集中趋势应该选用中位数，描述其分散趋势应该选用四分位数间距，其形式为“M（QR）”，M代表中位数，QR代表四分位数间距，QR= Q3 –Q1,由第3四分位数减第1四分位数得来。由于没有原始数据，故只能解释一下。 2.3定量资料分析中常见的统计学错误 误判资料的性质而采用定性资料的分析方法； 忽视资料的前提条件而盲目采用参数检验； 不能正确地识别资料的设计类型，用t检验或单因素k（k≥3）水平设计资料的方差分析处理一切定量资料。 《美喘清与博利康尼治疗支气管哮喘各40例临床疗效与副作用比较》 原作者选择80例哮喘病人随机分为美喘清组与博利康尼组各40例，记录各组病人发生疗效的时间，见下表。所得结果用χ2检验进行处理，认为美喘清较博利康尼发生疗效的时间早，且差异有显著性（P0.05）。 表 美喘清与博利康尼疗效发生时间（h）比较 组别 例数 时间 0.5 1 2 24 48 72 美喘清 8 9 8 8 4 3 博利康尼 2 4 6 8 10 10 分析 严格地说，每个哮喘患者都能提供一个药物发生疗效的时间，因而此资料从本质上讲应为定量资料，上表只是为了表达的方便列出不同时间点上的频数分布，并不代表此资料中的结果变量就为定性资料。原作者采用一般χ2检验对资料进行处理，χ2检验所能回答的问题与原作者的分析目的不一致。此时得出的结论只能是美喘清组和博利康尼组在不同起效时间的构成上存在的差别是否具有统计学意义，并不能得出两组起效时间之间的差别具有显著性意义。 释疑