广东重点领域研发计划2018-2019年精准农业-广东科技厅.PDF

附件 4 广东省重点领域研发计划 2018-2019 年度 “精准农业”重点专项申报指南 精准农业是以信息化、数字化和人工智能技术为支撑的 新型现代化农业生产系统。本专项按照“统筹规划、夯实基 础、有限目标、重点突破”的原则，通过对物联网、大数据、 人工智能等技术手段的集成应用和产学研协同攻关，围绕水 稻、蔬菜、水果、茶叶、畜禽和水产六大产业链，突破数字 化农业技术、农业前沿技术等领域关键技术，研发具有自主 知识产权的技术与成果，力争到“十三五”末，构建覆盖广 东主要农业产业的精准农业技术体系，促进农业高质高效绿 色发展，为乡村振兴发展提供科技支撑，加快广东省农业现 代化进程。各专题以项目为单位申报，项目实施期一般为 3-5 年。 专题业务咨询：叶毓峰，020 专题一：作物生产信息感知与管控关键技术研究与示范 （专题编号：0214） 开展作物生产多维信息感知大数据平台、田间作物生长 精准管控关键技术、设施园艺作物精准调控关键技术、基于 1 大数据和区块链的果蔬产品溯源系统研究。 项目 1：作物生产多维信息感知大数据平台示范应用 （一） 研究内容 研发主产作物生产环境与生长信息感知异构物联网技 术。研究广东主产作物生长与生产环境信息接入标准、精准 管控技术标准、数据采集规范和大数据平台接入规范；研究 作物生产环境、生长及生态信息采集感知技术与系统，集成 开发作物环境、生长及生态等新型传感器件的多功能接口， 多维度集成卫星、遥感和传感器等多种感知的作物信息感知 技术，并进行田间应用。 构建主产作物生产信息多维感知大数据平台。研究主产 作物生产信息基础数据库、智能感知与精准解析系统，建立 田间“四情”（苗情、墒情、虫情、灾情）监测预警体系； 研究作物长势、产量、品质以及抗性受环境、气候、耕作时 间、耕作模式与病虫草害胁迫的精准管控方法与模型；研究 作物土壤环境因子与其长势、产量及品质互作机理的大数据 深度挖掘模型，构建主产作物生产信息与环境多维信息感知 共享服务大数据平台，并进行试点应用。 （二）考核指标 1.突破土壤特征信息和作物生长快速采集、原位监测、 信息决策关键技术 3-5项。 2.建立分析作物土壤环境因子与其长势、产量及品质互 2 作机理的大数据深度挖掘模型，模型分析与决策速度达到秒 级，精度达到 90%以上。 3.构建广东省作物生产重要信息感知与生产大数据平 台 1套，包括水稻、蔬菜、水果和茶叶等不同品类生产信息 基础数据库 10个以上，田间“四情”监测预警系统 2-4套； 平台可支持大田水稻、蔬菜、水果和茶叶等作物生产管理 20 类以上先进感知应用装备与系统的互联互通，实现物联网感 知与解析设备的秒级调用和按需闭环控制，平台预警与决策 误判率小于 3%。 4.平台需在 10个以上农业种植园进行示范应用，3年提 供作物生产技术服务信息 100万条以上。 5.制定作物生产环境传感器接入规范、生长传感器接入 规范、大数据平台采集规范等地方或企业标准 3-5项；申请 专利 3-4项；发表高水平论文 3-5篇。 （三）支持方式、强度与要求 1.支持方式：竞争择优。 2.支持强度：600万元左右。 3.申报要求：科研院所、高等院校与企业联合申报。项 目应整体申报，必须涵盖该项目下所列示的全部研究内容和 考核指标。 项目 2：田间作物生长精准管控关键技术研究与示范 （一）研究内容 3 作物生长信息感知传感器及机械化作业精准决策管控 系统。针对南方主产作物、蔬菜、水果、茶叶等田间作物生 长重要信息获取和精准生产管控技术发展的需求，开展作物 营养诊断与长势监测技术研究，构建作物营养、病虫草鼠害 以及水分胁迫的诊断决策模型，揭示作物本体信息与种、肥、 水、药精细调控机理，开发作物生长信息感知传感器及