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我国土壤水分状况的估算
第 13 卷 第 3 期 自 然 资 源 学 报 V ol . 13 N o . 3
1998 年 7 月 J O U RN AL O F N A TU RAL R E SO U R C E S J uly , 1998
我国土壤水分状况的估算
于东升 史学正
( 中国科学院南京土壤研究所 南京 2 10008)
( )
提 要 根据改进的彭曼公式估算出的年干燥度 ,依据《中国土壤系统分类 修订方案 》中有关土
壤水分状况的定量诊断指标 , 对我国的土壤水分状况进行估算 , 初步将我国划分为 3 个土壤水分
区 ,6 个土壤水分亚区 ,为我国土壤资源的定量评价与管理提供了科学依据 。
关键词 土壤潜在蒸散 土壤水分状况 土壤系统分类
分 类 中图法 S 152 7
土壤水分状况是评价土壤资源优劣的主要特征之一 , 在土壤资源利用中具有举足轻重
的地位 。国际上在进行土壤类型定量划分时 ,将土壤水分状况作为亚纲一级的划分依据 ,我
国近几年研究确定的中国土壤系统分类也吸取了国际上的这一发展趋势 , 这就可见其重要
性 。在研究制定中国土壤系统分类时 ,确定各种土壤水分状况的定量指标已属不易 ,而要估
算出全国土壤水分状况则更难 。由于人力 、物力的多种限制 ,人们不可能一一对每个点的土
壤水分状况进行实地测定 , 而不得不借助于气候资料来间接地估算 。但在气候资料中没有
现成的土壤水分数据 ,通常做法是利用气候资料 ,如降雨、蒸发 、气温 、气压等等 ,通过建立数
学模型进行估算 。70 年代 ,美国土壤学家用 Tho r nt h w ait e 方法计算潜在蒸散量 ,再与降水
量比较 , 以估计全年各个时期土壤水分的亏缺状况 ,并采用定性的图示方法来表示[1 ] 。80 年
(
代后 , 美国康奈尔大学应用土壤信息系统 , 建立计算机模型 N ew h all Si m ulat io n M o del ,
简称 N SM ) [2 ] ,该模型只需输入某地平均气温和降水量 ,就可模拟土壤水分控制层段的干湿
过程 ,给出全年或土温 ≥5 ℃时“干燥”的天数 ,并按“Soil Ta xo no m y ”中有关各种土壤水分
状况的定义 ,确定土壤水分状况的类型 。
1982 年 ,郑剑非等利用气候资料成功地分析了海南岛的土壤水分状况[3 ] 。1989 年 ,杨学
[4 ]
明利用气候资料估算出吉林省的土壤水分状况 ,将吉林省划分成 5 个土壤水分资源区 。同
[5 ]
年 , 卢玉邦根据气候资料 , 以新安江模型为基础建立土壤水分状况的预报模型 。1990 年 ,
陈健飞利用气候资料计算出闽东南三县的土壤水分状况 , 指出“湿润”状况与该区土壤资源
[6 ]
形成的特点是相吻合的 。这些研究工作对于研究全国的土壤水分状况具有重要参考价值 ,
但由于区域的限制 ,这些方法都不能直接用来研究全国的土壤水分状况 。1992 年 ,钟骏平在
新疆干旱地区应用 N SM 模型效果较好[7 ] , 但在其它地区 , 特别是在半干润地区效果并不理
想 ,某些
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